Dein Alltag besteht darin, umfassende Prozess- und Sensordaten zu analysieren, Herausforderungen zu erkennen und Lösungen zu entwickeln. Du setzt Data-Science-Insights praktisch um und unterstützt die Weiterentwicklung der Datenqualität im Rahmen der Google-Transformation.
Anforderungen
- •Mehrjährige Erfahrung im Analytics Umfeld
- •Mindestens zwei Jahre als Data Scientist
- •Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen oder BWL
- •Erfahrung mit SQL, Python, R
- •Kenntnisse gängiger Data Science-Ansätze
- •Spaß an der Themenumsetzung als Projektleiter
- •Strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
- •Sehr gute Deutschkenntnisse
- •Gute Englischkenntnisse
Deine Aufgaben
- •Länderübergreifende Prozess- und Datenanalyse durchführen
- •Herausforderungen in Prozessen identifizieren
- •Eigene Analytics-Lösungsideen einbringen
- •Maßnahmen mit Prozessverantwortlichen umsetzen
- •Data-Science Insights in IT-Lösungsentwicklungen nutzen
- •Self-Service Umsetzungen in Databricks / GCP bereitstellen
- •Datenqualität mit Anomalieerkennungsverfahren verbessern
- •Google-Transformation im Fachbereich begleiten
Deine Vorteile
Einarbeitungsprogramm mit Pate
Entwicklungsprogramme und Managementtrainings
Neutraler Firmenwagen zur privaten Nutzung
Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben
Original Beschreibung
Country/Region:
DE
ReferenceNo.:
546838
## Einleitung
Mit uns kommt Ware von A nach B – und du hoch hinaus! Als Team Lidl Logistik International stellen wir die Versorgung in unseren über 12.000 Filialen weltweit sicher. Und weil wir viel bewegen, brauchen wir auch viele Mitarbeiter! Über 40.000 Kollegen stellen mit dir gemeinsam in mehr als 180 Lagerstandorten in über 30 Ländern die Versorgung sicher. Was wir auch sicherstellen? Ein faires Miteinander, Kommunikation auf Augenhöhe und viel Eigenverantwortung für dich.
## Deine Aufgaben
**Du treibst Digitalisierungsthemen, die analytische Daten-Nutzung und Datenqualität im gesamten Lifecycle unserer Immobilien voran.
… konkret heißt das**
* Länderübergreifende Analyse der Prozess-, Sensor-/ IoT-Daten und Kosteninformationen für mehr als 12.000 Filialen und 500 Lager
* Identifikation von Herausforderungen in Prozessen und Daten, Einbringen eigener Analytics-Lösungsideen sowie Ableitung und Umsetzung von Maßnahmen gemeinsam mit nationalen und internationalen Prozessverantwortlichen
* Product Ownership leben: Nutzbarmachung Deiner Data-Science Insights durch Begleitung von IT-Lösungsentwicklungen bzw. Bereitstellung eigener Self-Service Umsetzungen in Databricks / GCP
* Unterstützung der Weiterentwicklung der Datenqualität mit geeigneten Anomalieerkennungsverfahren und Begleitung der Google-Transformation im Fachbereich
## Dein Profil
* Mehrjährige Erfahrung im Analytics Umfeld davon mindestens zwei Jahre als Data Scientist, vorzugsweise in einer Beratung oder im Retail- / Immobilienumfeld
* Studium im Bereich (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik / Statistik oder BWL / VWL mit technischem Fokus
* Erfahrung im Umgang mit SQL, Python, R sowie Kenntnisse der gängigen Data Science-Ansätze und Frameworks (inklusive der praktischen Anwendung)
* Spaß an der Themenumsetzung als Projektleiter bzw. Product Owner in einer globalen Organisation
* Strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise sowie Kommunikations- und Durchsetzungsstärke
* Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
## Wir bieten
Lidl legt Wert darauf, dass sich dein Einstieg lohnt! Daher profitierst du bei uns nicht nur von einem Umfeld, in dem du Innovationen vorantreiben kannst: Unser Einarbeitungsprogramm bereitet dich auf deine Aufgabe vor – und ein persönlicher Pate sorgt dafür, dass du gut im Job, in unserer Organisation und der Region ankommst. So findest du dich schnell zurecht – und so kannst du von Beginn an die gezielten Entwicklungsprogramme und Managementtrainings an unserem Hauptsitz für dich entdecken. Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Dazu gibt es einen neutralen Firmenwagen, der auch privat genutzt werden darf.