NE
Neura Robotics GmbH
5 Monate

Reinforcement Learning Expert for Humanoid Robots(m/w/x)

Management
Vollzeit
AI/ML Job
Keine Angabe
72555 Metzingen

Du sorgst dafür, dass der Humanoide 4NE-1 stabil agiert und komplexe Aufgaben eigenständig bewältigt. Dabei entwickelst du Algorithmen, die das Lernen aus verschiedenen Interaktionen ermöglichen, und arbeitest eng mit Hardware-Ingenieuren zusammen.

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Anforderungen

  • Master-Abschluss oder Promotion in Robotik
  • Gute Kenntnisse in Python, C++ oder Java
  • Erfahrung in Reinforcement Learning
  • Vertrautheit mit Isaac Gym
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten
  • Erfahrung mit Deep Learning, idealerweise mit PyTorch oder TensorFlow
  • Kenntnisse in GPU-Programmierung
Master-Abschluss
ODER
Doktor / Ph.D.

Berufserfahrung

ca. 1 – 4 Jahre

Deine Aufgaben

  • Stabilität des Humanoiden 4NE-1 sicherstellen
  • Algorithmen des Reinforcement Learnings entwerfen und optimieren
  • Techniken zum Klonen von Verhalten entwickeln
  • Integration von Verstärkungslernen und Verhalten klonen
  • Mit Hardware-Ingenieuren zusammenarbeiten
  • Experimente und Simulationen zur Validierung durchführen

Tools & Technologien

PythonC++JavaIsaac GymPyTorchTensorFlow

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Deine Vorteile

Startup-Atmosphäre

  • Agiles Unternehmen

Attraktive Vergütung

  • Attraktive Vergütung

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten

Mehr Urlaubstage

  • 30 Tage Erholungsurlaub

Lockere Unternehmenskultur

  • Freiheit für eigene Ideen
  • Tolle Kollegen

Team Events & Ausflüge

  • Firmenevents

Mitarbeiterrabatte

  • Corporate Benefits Programm
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Neura Robotics GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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