Du führst umfassende wissenschaftliche Recherchen durch und entwickelst Lösungen für kognitive Sensornetzwerke. Egal, ob du Algorithmen programmierst oder einen Demonstrator erstellst – du sorgst dafür, dass die Zuverlässigkeit in der Halbleiterfertigung gewährleistet ist.
Anforderungen
- •Sehr guter Hochschulabschluss im Bereich Informatik
- •Fundierte Kenntnisse in Signalverarbeitung
- •Kenntnisse in Systemtheorie und Modellbildung
- •Erfahrung im Erstellen objektorientierter Software
- •Erfahrung mit C++, Python und .NET
- •Schnelles Erfassen komplexer Sachverhalte
- •Hervorragende Fähigkeiten in wissenschaftlicher Recherche
- •Interdisziplinäres Arbeiten
- •Interesse an analytisch-theoretischer Forschung
- •Gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Deine Aufgaben
- •Wissenschaftliche Recherchen zu systemtheoretischen Ansätzen durchführen
- •Systemeigenschaften und theoretische Lösungsansätze entwickeln
- •Modelle von Sensornetzwerken mit methodischer Beweisführung erstellen
- •Kognitive Algorithmen zur Zuverlässigkeit im Sensornetzwerk programmieren
- •Demonstrator aufbauen und programmieren
- •Experimentelle Validierung und Optimierung durchführen
Original Beschreibung
## Stellenbeschreibung
Ziel der Promotion ist die Schaffung eines zuverlässigen und kognitiven Sensornetzwerkes (mit unterschiedlichen Sensorarten, -positionen und –typen), welches im Rahmen der Sensorfusion Störgrößen erkennt (z.B. Signaldrift). Daher sollte es möglich sein, ein zentrales Bewusstsein („sensorischer Cortex“) der Sensoren zu ermöglichen, das durch ein laufendes Lernen aufgebaut wird. Mit diesem Ansatz könnten wichtige Eigenschaften für die Zuverlässigkeit, wie Selbstheilung bzw. Reparieren, automatische Kalibrierung bzw. Einlernen und Optimierung innerhalb des Sensornetzwerkes ermöglicht werden.
* Während Ihrer Promotion führen Sie hauptsächlich wissenschaftliche Recherchen zu den systemtheoretischen Ansätzen, z.B. aus Automotive und Biologie (Stand der Technik sowie Forschung) durch.
* Sie entwickeln Systemeigenschaften, theoretische Lösungsansätze und Modelle von Sensornetzwerken, inklusive methodischer Beweisführung, ggf. durch simulative Validierung.
* Des Weiteren konstruieren sowie programmieren Sie kognitive Algorithmen zur Bewertung und Sicherstellung der Zuverlässigkeit im Sensornetzwerk.
* Zudem bauen und programmieren Sie einen Demonstrator auf.
* Nicht zuletzt sind Sie für die experimentelle Validierung und Optimierung im Versuchsfeld sowie im seriennahen Umfeld zuständig.
## Qualifikationen
* **Ausbildung**: sehr guter Hochschulabschluss (Master/Diplom) im Bereich (Technische) Informatik, (Technische) Mathematik, Technoinformatik, Technische Kybernetik, Maschinenbau oder vergleichbar
* **Erfahrungen und Know-how**: fundierte Kenntnisse in den Bereichen Signalverarbeitung, Systemtheorie, Modellbildung und Simulation; Erfahrung im Auslegen sowie Erstellen komplexer, objektorientierter Software (z.B. C++, Python, .NET und SECS Message Services)
* **Persönlichkeit und Arbeitsweise**: Ihnen fällt es leicht, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen, Sie haben hervorragende Fähigkeiten in der wissenschaftlichen Recherche und Sie arbeiten gerne in einem interdisziplinären Umfeld
* **Begeisterung**: Interesse und Freude an analytisch-theoretischen sowie experimentellen Forschungstätigkeiten
* **Sprachen**: gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift