Dein Fokus liegt auf der kreativen Forschung und Entwicklung von zukünftigen Fahrerassistenzsystemen für Motorräder. Du analysierst Fahrtrajektorien und setzt KI-Technologien ein, um Erkenntnisse aus Fahrdaten zu gewinnen und diese für verschiedene Fahrertypen zu optimieren.
Anforderungen
- •sehr guter Universitätsabschluss in Informatik oder Mathematik
- •gute Kenntnisse in AI Methoden
- •Motorradführerschein
- •Literaturrecherchen für Arbeit nutzen
- •saubere Problemdefinitionen formulieren
- •Analysen durchführen und Ergebnisse beschreiben
- •Herleitung und Verwendung objektiver Metriken
- •Teamarbeit und Ideen einbringen
- •Spaß am Fahren
- •verhandlungssicheres Deutsch
- •sehr gutes Englisch
Deine Aufgaben
- •Forschung und kreative Gestaltung von Fahrerassistenzsystemen
- •Komfortable und sichere Fahrtrajektorie schätzen
- •AI basierten Ansatz mit Geodaten nutzen
- •Empirische Fahrdaten zum Training verwenden
- •Erkenntnisse aus trainierten ML-Modellen ableiten
- •Geeigneten Referenzdatensatz für Training definieren
Original Beschreibung
## Stellenbeschreibung
* Während Ihrer Promotion forschen, testen und gestalten Sie kreativ zukünftige Systeme der Fahrerassistenz im Motorrad mit.
* Sie schätzen eine komfortable und sichere Fahrtrajektorie (Geschwindigkeit, Neigungswinkel, Beschleunigungsverlauf, ...) basierend auf Kartendaten (Straßenverlauf, Steigung, ...).
* Zudem nutzen Sie einen AI datengetriebenen Ansatz basierend auf Geodaten von Map-Servern (Here, Open Street Map, ...), verwenden empirische Fahrdaten zum Training sowie verifizieren die Modelle.
* Zudem leiten Sie Erkenntnisse aus den trainierten ML Modellen ab. Die Themen hierzu sind: Welche Features und in welchen Situationen funktioniert die Prädiktion? In welchen Situationen bestehen Einschränkungen?
* Nicht zuletzt definieren Sie einen geeigneten und repräsentativen Referenzdatensatz für das Training unter Berücksichtigung verschiedener Fahrertypen (Komfortabel, Sportlich, ...).
## Qualifikationen
* **Ausbildung**: sehr guter Universitätsabschluss in Informatik oder Mathematik
* **Erfahrungen und Know-how**: gute Kenntnisse in AI Methoden (Deep Learning via CNN, LSTM sowie klassische Methoden, z.B. Bayes, Random Forest, SVM)
* **Qualifikation**: Motorradführerschein
* **Persönlichkeit** **und Arbeitsweise:** um Ihre Arbeit bestmöglich umzusetzen nutzen Sie Literaturrecherchen; Dank Ihrer bisherigen Erfahrungen fällt es Ihnen leicht sauber Problemdefinitionen zu formulieren; Sie führen gerne Analysen durch und beschreiben klar die Ergebnisse; Ihnen fällt die Herleitung und Verwendung objektiver Metriken leicht, zudem arbeiten Sie gerne im Team, tauschen sich mit Kolleginnen bzw. Kollegen aus und bringen Ihre Ideen ein
* **Begeisterung**: Spaß am Fahren
* **Sprachen**: verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch
## Zusätzliche Informationen
Das endgültige Promotionsthema ist abhängig von Ihrer Universität.
**Start:** ab Mai 2025
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.