Du berätst Fachämter bei der datenschutzgerechten Bereitstellung von Daten und entwickelst Methoden zur Datenorganisation. Außerdem arbeitest du an Data Governance-Konzepten und prototypischen Anwendungen mit offenen Daten.
Anforderungen
- •Abgeschlossener Hochschulabschluss in Informatik
- •Erfahrungen in projektorientierter Arbeitsweise wünschenswert
- •Fundierte Kenntnisse in Informationsmanagement
- •Kenntnisse in relationalen Datenbanken von Vorteil
- •Fähigkeit zur strukturierten Analyse komplexer Sachverhalte
- •Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
- •Freude an der Arbeit im Team
Deine Aufgaben
- •Fachämter und Referate beraten und unterstützen
- •Datenbestände datenschutzgerecht bereitstellen
- •Datenmanagement und Informationsaufbereitung durchführen
- •Methoden und Verfahren für Datenorganisation entwickeln
- •Schnittstellen für Datenintegration gestalten
- •Data Governance Konzepte entwickeln und umsetzen
- •In Arbeitsgruppen zu Open Data und Smart Cities mitwirken
- •Prototypische Anwendungen mit offenen Daten konzipieren und planen
Deine Vorteile
Befristete Teilzeitstelle
Entgeltgruppe 12 TVöD
Wöchentliche Arbeitszeit von 30 Stunden
Original Beschreibung
# Intern: Projektmitarbeiter/-in Open Data (m/w/d)
* 04109 Leipzig, Thomasiusstraße 1, Thomasiusstraße 1
* IT
* Teilzeit
* Publizierung bis: 25.07.2025
**Interne Stellenausschreibung:** Diese Stellenausschreibung richtet sich ausschließlich an Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter der Stadtverwaltung Leipzig oder ihrer Eigenbetriebe. Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, mit befristeten Arbeitsverträgen, deren Beschäftigungsverhältnis **am oder nach dem 1. Juni 2025** begonnen hat sowie Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, deren Beschäftigungsverhältnis zum Zeitpunkt der Auswahlentscheidung nicht mehr besteht, können leider aufgrund der aktuellen Haushaltssituation bei internen Stellenausschreibungen nicht berücksichtigt werden.
**Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet für den Zeitraum des Projektes bis zum 31. Dezember 2025, mit Option auf Verlängerung bis voraussichtlich Juni 2026, für das Amt für Statistik und Wahlen eine/-n Projektmitarbeiter/-in Open Data (m/w/d).**
Neben der Realisierung aller Aufgaben der Stadt Leipzig zur Organisation und Durchführung von Wahlen und Bürgerentscheiden ist das **Amt für Statistik und Wahlen** für die Datengewinnung und Datenaufbereitung, die Koordinierung der Statistiken der Stadtverwaltung sowie für den Aufbau, die Pflege und Weiterentwicklung statistischer Informationssysteme verantwortlich. Das Amt leistet damit einen wichtigen Beitrag für die Entscheidungs- und Handlungsgrundlagen von Stadtverwaltung, Stadtrat und Bürgergesellschaft. Weiterhin ist es für die Organisation, Durchführung und Auswertung von kommunalen Erhebungen und Volkszählungen zuständig. Wichtige Grundsätze seiner Arbeit sind Neutralität, Objektivität, wissenschaftliche Unabhängigkeit und statistische Geheimhaltung.
## Das erwartet Sie
Eine Mitarbeit in verschiedenen Maßnahmen des Projektes Connected Urban Twins mit Fokus auf „Urbane Datenplattform und Digitaler Zwilling“ und "Innovative Anwendungsfälle in der Stadtentwicklung" mit Schwerpunkt Open Data. Dies umfasst folgende Tätigkeitsschwerpunkte:
* fachliche Beratung und Unterstützung der Fachämter und Referate zur Erschließung und datenschutzgerechten Bereitstellung von Datenbeständen, beim Datenmanagement und bei der Informationsaufbereitung für das Open Data Portal und die Urbane Datenplattform
* Entwicklung von Methoden, Schnittstellen und Verfahren für die Datenorganisation und die Datenintegration in das Open Data Portal und die Urbane Datenplattform
* Entwicklung und Umsetzung von Data Governance Konzepten
* Mitwirkung in internen und externen Arbeitsgruppen und Gremien zu den Themen Open Data, Urbane Daten und Smart Cities
* Konzeption, Planung und Entwicklung prototypischer Anwendungen unter Nutzung offener Daten
## Das bringen Sie mit
* ein abgeschlossener Hochschulabschluss in der Fachrichtung der Informatik (beispielsweise Geoinformatik, Wirtschaftsinformatik oder Informationsmanagement), Data Science, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
* Erfahrungen in projektorientierter Arbeitsweise und Projektorganisation wünschenswert
* fundierte Kenntnisse im Bereich Informationsmanagement und Datenmodellierung, insbesondere im Bereich Open Data
* Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken (bspw. MS SQL Server, MySQL, MariaDB) sowie in einer Programmier- oder Skriptsprache (beinspielsweise R) sind von Vorteil
* Fähigkeit und Bereitschaft, komplexe Sachverhalte und Zusammenhänge strukturiert zu analysieren und aufzubereiten sowie die Ergebnisse im Rahmen von Vorträgen und Veröffentlichungen auf wissenschaftlicher wie auf allgemeinverständlicher Basis zu präsentieren
* ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sowie anwendungsbereite Englischkenntnisse
* Freude an der Arbeit im Team
## Das bieten wir
* eine befristete, nach der Entgeltgruppe 12 TVöD bewertete Stelle in Teilzeit mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von 30 Stunden
## Hinweise
Wir wertschätzen Vielfalt und möchten, dass sich die Stadtgesellschaft auch in unserer Belegschaft widerspiegelt. Wir begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/ Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte Bewerber/-innen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.
Wir freuen uns auf **Ihre Bewerbung** mit:
* Bewerbungsschreiben
* tabellarischem Lebenslauf
* Nachweis über die erforderliche berufliche Qualifikation
* Kopien von qualifizierten Dienst-/ Arbeitszeugnissen/ Beurteilungen/ Referenzschreiben
Ausschreibungsschluss ist der **25. Juli 2025**.
Unsere Arbeit ist geprägt von einem respektvollen, verantwortungsbewussten und ergebnisorientierten Handeln – im Einklang mit unseren Leitlinien für Führung und Zusammenarbeit. Gesellschaftlich relevante Aufgaben, wie etwa Familien- oder Pflegeverantwortung oder ein Ehrenamt, werden als Erfahrung berücksichtigt, sofern sie für die konkrete Aufgabe relevant sind.