Projektmitarbeiter:in im Forschungsprojekt SURROG-GAIT – Entwicklung von Surrogatmodellen für die funktionale Simulation flexibler Prothesenfüße unter realistischen Bewegungsbedingungen(m/w/x)

Befristeter Vertrag

Vollzeit/Teilzeit

mit Homeoffice

AI/ML Job

Data Science

Keine Angabe

Kaiserslautern

Nejo KI-Zusammenfassung

In dieser Rolle bist du maßgeblich an der Entwicklung und Validierung von FEM-Modellen für elastische Prothesenfüße beteiligt. Du arbeitest an innovativen Testrobotern und generierst wertvolle Daten, um KI-Modelle zu trainieren und deren Integration in Simulationen zu gewährleisten.

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Anforderungen

•Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in einem technisch-naturwissenschaftlichen Fach
•Erfahrung in FEM-Simulation, Robotik, Messtechnik, maschinelles Lernen oder Biomechanik
•Strukturiertes Arbeiten
•Teamorientierung
•Begeisterung für anwendungsnahe, interdisziplinäre Forschung

Master-Abschluss

Deine Aufgaben

•Hochaufgelöste FEM-Modelle elastischer Prothesenfüße entwickeln und validieren
•Biomimetischen Testroboter mit präziser Kraft- und Positionsregelung konzipieren und aufbauen
•Multimodale Messtechnik integrieren und kalibrieren
•Systematische Datenerfassung aus FEM-Simulationen und robotergestützten Experimenten durchführen
•KI-basierte Surrogatmodelle für komplexes Materialverhalten entwickeln und trainieren
•Surrogatmodelle in Mehrkörpersimulationsumgebungen integrieren und Echtzeitfähigkeitsnachweis erbringen
•Validierungsversuche mit Prothesenträger*innen planen und durchführen
•Mit Projektpartnern aus Forschung und Industrie zusammenarbeiten
•Studentische Arbeiten anleiten und wissenschaftliche Ergebnisse publizieren

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Deine Vorteile

Betriebliche Altersvorsorge

•Betriebliche Altersvorsorge

Weiterbildungsangebote

•Wissenschaftliche Weiterqualifikation
•Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten

Flexibles Arbeiten

•Mobiles Arbeiten
•Flexible Arbeitszeitgestaltung

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Hochschule Kaiserslautern erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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