Du arbeitest an spannenden Projekten im Datenmanagement, führst Datenanalysen durch und hilfst, smarte Tools für mehr Effizienz einzuführen.
Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium oder Fachschule in Wirtschaft, Informatik, Data Science
- •Sehr gute MS Office-Kenntnisse, besonders in Excel
- •Lernbereitschaft und Engagement
- •Verständnis für Prozess- und Projektmanagement
- •Strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise
- •Teamgeist, Flexibilität und Kommunikationsstärke
- •Interesse an Datenqualität und Transparenz
Deine Aufgaben
- •An spannenden Projekten zu Datenmanagement mitarbeiten
- •Datenanalysen durchführen und digitale Projekte unterstützen
- •Reports und Schulungsunterlagen erstellen
- •Smarte Tools und Workflows einführen
- •Datenqualität kontinuierlich verbessern
Original Beschreibung
**Ihre Aufgaben**
* **Mitarbeit bei spannenden Projekten** rund um Datenmanagement, digitale Transformation und datengesteuerte Prozessoptimierung – gemeinsam mit einem erfahrenen und motivierten Team.
* **Projektassistenz mit Impact**: Du unterstützt bei der Durchführung von Datenanalysen und bringst deine Skills in digitalen Projekten direkt ein.
* **Know-how weitergeben**: Du erstellst Reports und Schulungsunterlagen, die Projektziele unterstützen und Wissen im Unternehmen verankern.
* **Prozesse digitalisieren**: Du hilfst mit, smarte Tools und Workflows einzuführen – Effizienz ist dein Ding.
* **Datenqualität und Transparenz**: Du trägst zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Datenwelt bei und machst komplexe Themen verständlich.
**Ihr Profil**
* Laufendes Studium oder abgeschlossene Fachschule im Bereich Wirtschaft, Informatik, Data Science oder Ähnliches
* Sehr gute MS Office-Kenntnisse, besonders in Excel – Pivot, Formeln & Co. sind keine Fremdwörter für dich
* Du bist lernbereit, engagiert und hast Lust, dich weiterzuentwickeln
* Verständnis für Prozess- und Projektmanagement sowie eine strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise
* Teamgeist, Flexibilität und Kommunikation zählen zu deinen Stärken
* Ein echtes Faible für Datenqualität, Transparenz und Verständlichkeit