JO
John Deere
2 Tage

Product Engineer (PhD Candidate)(m/w/x)

Vollzeit/Teilzeit
ab 59.331 / Jahr
Kaiserslautern

You will advance next-generation outdoor perception by developing IR imaging systems for offroad vehicles. Your work combines optical hardware and machine learning to make industrial equipment smarter.

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Anforderungen

  • Master’s degree in Engineering, Physics, or related
  • Strong coding skills in Python
  • Experience with CV/ML frameworks
  • Knowledge in signal/image processing and calibration
  • Experience in image processing and sensing
  • Collaboration skills in international settings
  • Familiarity with hyperspectral sensing systems (plus)
Master-Abschluss

Deine Aufgaben

  • Design and develop IR imaging modules
  • Select optical filters and light sources
  • Integrate compact electronics into imaging systems
  • Develop real-time acquisition and processing pipelines
  • Implement FPGA or SoC acceleration for data processing
  • Build multimodal fusion systems using CV and ML methods
  • Execute lab and field validation on mobile machines
  • Analyze metrics for robustness, accuracy, and energy use
  • Communicate scientific results aligned with project milestones

Tools & Technologien

PythonOpenCVPyTorchTensorFlow

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Deine Vorteile

Flexibles Arbeiten

  • Modern and flexible working
  • Hybrid and mobile working
  • Part-time options

Startup-Atmosphäre

  • Shared-leadership

Attraktive Vergütung

  • Attractive compensation package
  • Christmas pay

Boni & Prämien

  • Variable pay program

Sonstige Zulagen

  • T-Zug special payment

Betriebliche Altersvorsorge

  • Employer-funded occupational pension

Sonstige Vorteile

  • Life cover

Firmenfahrrad

  • Subsidized Company Bike

Familienfreundlichkeit

  • FamPlus
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens John Deere erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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