Praktikum Optimierung der Defect-Klassifikation und -Zusammenfassung mithilfe von Machine Learning und Generativer KI
Überblick
KI-Zusammenfassung
Du klassifizierst und optimierst Defects und maschinelle Clusterings. Du entwickelst automatisierte Systeme zur Bug Report-Erstellung.
Erforderliche Skills
Ausbildung
Tools & Technologien
Sprachen
Deine Aufgaben
- Klassifikation von Defects
- Verbesserung der Zuverlässigkeit maschineller Clusterings
- Optimierung der Performance von Trainings- und Vorhersagemodellen
- Entwicklung eines automatisierten Systems zur Bug Report-Erstellung
- Verknüpfung mit Taskboards unter Verwendung generativer und erklärbarer KI
Benefits
Pflichtpraktikum oder freiwilliges Praktikum
Attraktive Vergütung
Flexible Arbeitszeiten
Arbeiten vor Ort oder mobil
Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden
Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen
Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Kontakt
Laura Gerkens
Laura.Gerkens@trumpf.com
Unternehmen
110 TW - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
TRUMPF ist ein unabhängiges Familienunternehmen, das Maschinenbau und Laser-Technologie anbietet. Innovativ und global tätig.
Unternehmenskultur
TRUMPF fördert Freiheit, Vertrauen und innovative Ideen. Ein anspruchsvolles Umfeld für Studierende.
Originale Stellenbeschreibung
Praktikum Optimierung der Defect-Klassifikation und -Zusammenfassung mithilfe von Machine Learning und Generativer KI (SS25)
Location: Ditzingen | Type: Full time
Profitieren Sie von anspruchsvollen Aufgaben und Projekten, die Sie eigenständig bearbeiten, einer guten Betreuung sowie von zahlreichen Angeboten für Studierende. Ihren Praxiseinsatz bei TRUMPF beurteilen Studierende durchschnittlich mit 4,5 von 5 Punkten. Sammeln auch Sie wertvolle praktische Erfahrungen!
Ihre Aufgaben
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Klassifikation von Defects und Verbesserung der Zuverlässigkeit maschineller Clusterings durch den Einsatz von KI/ML-Techniken wie Random Forest und SVM
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Optimierung der Performance von Trainings- und Vorhersagemodellen durch die Nutzung von GPUs und Cloud-Diensten wie Azure ML oder Google Colab
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Entwicklung eines automatisierten Systems zur Bug Report-Erstellung und Verknüpfung mit Taskboards unter Verwendung generativer und erklärbarer KI
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Entwicklung mit state-of-the-art Tools: C# mit NET 8.0 / Azure DevOps / Visual Studio 2022 oder VS Code / Docker / Python mit scikit-learn, Keras, o.ä.
Was wir suchen
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Studium der Fachrichtung Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
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Erste praktische Erfahrungen Machine Learning / AI
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Grundlegende Programmierkenntnisse (vorzugsweise C# oder Python)
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Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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Gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise, schnelle Auffassungsgabe
Was wir bieten
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Pflichtpraktikum oder freiwilliges Praktikum (auch im Gap Year zwischen Bachelor und Master)
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Attraktive Vergütung (auch für Pflichtpraktika)
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Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
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Arbeiten vor Ort oder mobil
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Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden
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Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
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TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen
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Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Ort: Ditzingen (bei Stuttgart)
Beginn: Sommersemester 2025
Dauer: 6 Monate