Du unterstützt das Team im Tagesgeschäft und bereitest Verhandlungen vor. Dabei analysierst du Einkaufsprozesse, entwickelst digitale Tools und erstellst Dashboards zur Visualisierung von KPIs. Zudem setzt du KI-Methoden zur Lieferantenanalyse ein.
Anforderungen
- •Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
- •Erste Erfahrungen mit Programmier- oder Skriptsprachen
- •Kenntnisse in Datenbanken (z.B. SQL)
- •Kenntnisse in Visualisierungstools (z.B. Power BI, Tableau)
- •Grundlegendes Verständnis von Machine Learning
- •Analytisches und prozessorientiertes Denken
- •Fähigkeit, komplexe Abläufe zu optimieren
- •Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- •Begeisterung für digitale Technologien
- •Interesse an mechanischen Bauteilen
- •Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch
- •Vorkenntnisse sind von Vorteil
Deine Aufgaben
- •Team im Tagesgeschäft unterstützen
- •Verhandlungen vorbereiten und Präsentationen erstellen
- •Mit Lieferanten kommunizieren
- •Einkauf smarter und datengesteuerter gestalten
- •Eng mit strategischen Einkäufern zusammenarbeiten
- •Verbesserungsvorschläge zur Effizienz entwickeln
- •Operative und strategische Einkaufsprozesse analysieren
- •Schwachstellen und Digitalisierungspotenziale identifizieren
- •Daten zu Lieferanten sammeln und strukturieren
- •Digitale Tools zur Automatisierung evaluieren
- •Digitale Dashboards zur KPI-Visualisierung erstellen
- •Intelligente Lieferantendatenbank konzipieren und entwickeln
- •Künstliche Intelligenz zur Analyse von Lieferanten nutzen
- •Umfassendes Lieferantenprofil erstellen
Deine Vorteile
35 Stunden/Woche mit Gleitzeit
Feste Ansprechperson während Praktikum
Moderne Arbeitsplatzumgebung
Mobiles Arbeiten nach Absprache
Teil des studentischen Netzwerks
Vergünstigungen in Betriebsrestaurants
Original Beschreibung
## Stellenbeschreibung
Im Rahmen Ihres Praktikums haben Sie die Möglichkeit, bei der Entwicklung eines intelligenten Matching-Algorithmus mitzuwirken, der für jeden neuen Bedarf (z. B. ein komplexes Drehteil) automatisch die technologisch und wirtschaftlich optimalen Lieferanten vorschlägt und so die Vergabeentscheidungen revolutioniert.
* Sie unterstützen unser Team im Tagesgeschäft, beispielsweise bei der Vorbereitung von Verhandlungen, der Erstellung von Präsentationen und der Kommunikation mit Lieferanten.
* Zudem tragen Sie dazu bei, den Einkauf smarter, schneller und datengesteuerter zu gestalten. Dabei arbeiten Sie eng mit den strategischen Einkäufer:innen zusammen und entwickeln sowie implementieren gemeinsam konkrete Verbesserungsvorschläge zur Steigerung der Effizienz.
* Des Weiteren analysieren Sie bestehende operative und strategische Einkaufsprozesse im Materialfeld Mechanik (z. B. Anfrage, Angebotsvergleich, Vergabe, Lieferantenmanagement). Sie identifizieren Schwachstellen, manuelle Aufwände sowie Digitalisierungspotenziale.
* Sie sammeln und strukturieren Daten zu unseren Lieferanten (z. B. technische Fähigkeiten, Maschinenparks, Zertifizierungen, Performance-Daten, Kostenstrukturen).
* Darüber hinaus evaluieren und implementieren Sie digitale Tools zur Automatisierung von Routineaufgaben (z. B. mit Power Automate, RPA-Ansätzen oder Skripten).
* Die Erstellung digitaler Dashboards (z. B. in Power BI oder Tableau) zur Visualisierung einkaufsrelevanter KPIs sowie die Konzipierung und Entwicklung einer intelligenten Lieferantendatenbank, die über eine reine Stammdatenverwaltung hinausgeht, liegen in Ihrer Verantwortung.
* Außerdem nutzen Sie Methoden der künstlichen Intelligenz (z. B. Natural Language Processing zur Analyse von Lieferanten-Websites oder Machine Learning für Predictive Analytics), um ein umfassendes Lieferantenprofil zu erstellen.
## Qualifikationen
* **Ausbildung:** Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau Wirtschaftsinformatik, Data Science, BWL mit Fokus auf Supply Chain Management oder vergleichbar mit IT-Schwerpunkt
* **Erfahrungen und Know-how:** idealerweise erste Erfahrungen mit Programmier- oder Skriptsprachen (z. B. Python, R); Datenbanken (z.B. SQL); Visualisierungstools (z. B. Power BI, Tableau); grundlegendes Verständnis von Machine Learning / KI-Konzepten ist ein großes Plus
* **Persönlichkeit und Arbeitsweise:** Sie denken analytisch und prozessorientiert; Sie haben die Fähigkeit, komplexe Abläufe zu verstehen und zu optimieren; Sie arbeiten selbstständig, strukturiert und bringen proaktiv eigene Ideen ein, um den Status quo herauszufordern; Sie können komplexe Sachverhalte verständlich aufbereiten
* **Qualifikation:** Vorkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich
* **Begeisterung:** für digitale Technologien; Interesse an mechanischen Bauteilen und Fertigungstechnologien (z. B. Drehen, Fräsen, Guss, Blechbearbeitung)
* **Sprachen:** verhandlungssicheres Deutsch und Englisch
## Zusätzliche Informationen
**Beginn:** nach Absprache
**Dauer:** 6 Monate
Wir bieten Ihnen:
* 35 Stunden/Woche mit Gleitzeit
* eine feste Ansprechperson, die Sie während Ihres Praktikums begleitet
* eine moderne Arbeitsplatzumgebung, sowie mobiles Arbeiten nach Absprache
* die Möglichkeit Teil unseres studentischen Netzwerkes students@bosch Stuttgart zu werden
* Vergünstigungen in unseren Betriebsrestaurants
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
**Sie haben fachliche Fragen zum Job?**
Robert Walter (Fachabteilung)
+49 162 3401026
Cem Tan (Fachabteilung)
+49 152 22673143