Dein Alltag besteht aus der Analyse komplexer Prozessdaten und der Optimierung von Unternehmensabläufen. Du arbeitest eng mit Betrieben und Experten zusammen und nutzt moderne Tools, während du von flexiblen Arbeitszeiten und einer steilen Lernkurve profitierst.
Anforderungen
- •Bachelor- oder Masterstudium im Bereich Ingenieurwesen
- •fundierte Kenntnisse in Python
- •von Vorteil: Erfahrung mit Machine Learning
- •Interesse an modernen Softwareentwicklungsmethoden
- •Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise
- •Lust, greifbare Ergebnisse zu schaffen
Deine Aufgaben
- •Komplexe Prozessdaten analysieren
- •Unternehmensabläufe modellieren und optimieren
- •KI-gestützte Assistenzsysteme entwickeln
- •Eng mit Betrieben vor Ort zusammenarbeiten
- •Fachübergreifendes Expertennetzwerk nutzen
- •Moderne Entwicklungswerkzeuge verwenden
- •Von flexiblen Arbeitszeiten profitieren
- •Attraktive Vergütung erhalten
- •Steile Lernkurve erleben
Deine Vorteile
Flexible Arbeitszeiten
Teambuddy für Fragen
Netzwerke kennenlernen
Praktikumsvergütung
Moderne Technologien
Lernchancen durch Entwickler:innen
Original Beschreibung
# Praktikum Data Science, Modellierung und Operations Research (m/w/d)
## WAS SIE ERWARTET
Wir sind das Digital Innovation Team (DINO), ein begeistertes interdisziplinäres Team aus Ingenieuren:innen, Naturwissenschaftlern:innen, Data Scientists und Informatikern:innen. Von Ludwigshafen aus treiben wir die digitale Transformation an drei europäischen Standorten voran.
Unser Fokus liegt auf innovativen, herausfordernden Projekten rund um die Optimierung von Unternehmensabläufen und datengetriebenen Verfahrensoptimierung in Produktionsprozessen.
Dabei nutzen wir ein breites Spektrum an Methoden aus Operations Research, Data Science, Machine Learning, Prozessoptimierung und Softwareentwicklung – stets im engen Austausch mit Forschung und Hochschulen.
Als Teil unseres Teams
• analysieren Sie komplexe Prozessdaten aus BASF-Betrieben, modellieren und optimieren Unternehmensabläufe oder entwickeln KI-gestützte Assistenzsysteme – abhängig von Ihren Interessen und Fähigkeiten.
• arbeiten Sie eng mit den Betrieben vor Ort sowie einem fachübergreifenden Expertennetzwerk zusammen.
• nutzen Sie moderne Entwicklungswerkzeuge wie unsere Azure-basierte Cloudplattform, GitLab und den Hochleistungsrechner Quriosity.
• profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, attraktiver Vergütung und einer steilen Lernkurve – in einem motivierten, freundlichen Team.
## WAS SIE MITBRINGEN
• Bachelor- oder Masterstudium im Bereich Ingenieurwesen, angewandte Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder einer verwandten Disziplin
• fundierte Kenntnisse in Python (z.B. pandas, sklearn, pytorch) und Erfahrung mit git
• von Vorteil: Erfahrung mit der Modellierung realer dynamischer Prozesse, gemischt-ganzzahliger Optimierung oder Machine Learning
• Interesse an den Methoden moderner Softwareentwicklung (CI/CD, Web-APIs, Cloud Computing)
• Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise und schnelle Einarbeitung in neue Themen
• Lust, etwas zu bewegen und greifbare Ergebnisse zu schaffen, die direkt bei BASF zum Einsatz kommen
## WAS WIR BIETEN
* **Flexible Arbeitszeiten** - auch Rücksicht auf Prüfungsphasen, Remote nach Absprache
* **Teambuddy** - Ansprechperson für alle Fragen sowie regelmäßiges Feedback
* **Netzwerke** - unterschiedliche Perspektiven, Denkweisen und Arbeitsgebiete kennenlernen
* **Praktikumsvergütung** - eine Anerkennung des Einsatzes
* **Moderne Technologien** - Arbeiten mit aktuellen Tools und Frameworks
* **Lernchancen** – durch erfahrene Entwickler:innen
## Vielfalt ist unsere größte Stärke!
Werden Sie Teil unserer Erfolgsformel und gestalten Sie mit uns die Zukunft – in einem globalen Team, das Inklusion und Chancengleichheit unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, sexueller Orientierung, Behinderung oder Weltanschauung lebt.
**Und übrigens, wir überlassen es unseren Mitarbeitenden, ob und wann sie sich duzen.**
Wir wollen das beste Team bilden. Ein Team aus einzigartigen Menschen mit unterschiedlichen Qualifikationen und Stärken. Menschen, die gemeinsam an den Lösungen von morgen arbeiten. Menschen, die sich ergänzen und ihr Bestes ins Team einbringen. Menschen, die sich gemeinsam neuen Herausforderungen stellen und dadurch besser werden – und zufriedener.