In deinem Alltag wendest du fortschrittliche Methoden zur Anomalie-Erkennung an und entwickelst Lernkonzepte weiter, während du gleichzeitig wertvolle Einblicke in die Qualitätskontrolle von Antriebskomponenten gewinnst.
Anforderungen
- •Studium in Mathematik, Informatik oder vergleichbaren Studiengängen
- •Programmiererfahrung in Python und Pytorch
- •Erfahrungen in Computer Vision Projekten
- •Kenntnisse in Docker sind von Vorteil
- •Kenntnisse in industrieller Bildverarbeitung sind ein Plus
- •Analytisches Denkvermögen und Teamfähigkeit
- •Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Deine Aufgaben
- •Anomalie-Detektions-Methoden anwenden
- •Defekte auf Antriebskomponenten erkennen
- •Continual Learning Konzepte weiterentwickeln
- •Modell-Detektionsleistung optimieren
- •Einblicke in Qualitätskontrolle erhalten
- •Produktionssystem von Antriebskomponenten analysieren
Deine Vorteile
Umfassendes Mentoring
Persönliche Weiterbildung
Flexible Arbeitszeiten
Mobilarbeit
Faire Vergütung
Apartments für Studierende
Original Beschreibung
**EIN GUTES PRAKTIKUM IST PRAKTISCH NIE THEORETISCH.**
**TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.**
Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Wir, die BMW Group, bieten dir ein spannendes und abwechslungsreiches Praktikum im Bereich Computer Vision zur Qualitätskontrolle in der mechanischen Fertigung. Gemeinsam mit einem Team aus Qualitätsexpert:innen untersuchst du im Bereich Computer Vision optimale Lösungen für die automatisierte Qualitätskontrolle im Produktionsumfeld der mechanischen Fertigung Technologie Antrieb.
**Was erwartet dich?**
* Im Rahmen deiner Tätigkeit hilfst du uns bei der Anwendung von State-of-the-Art Anomalie-Detektions-Methoden zur Defekte-Erkennung auf mechanisch bearbeiteten Antriebskomponenten.
* Darüber hinaus wirkst du bei der Weiterentwicklung und dem Deployment von Continual Learning Konzepten mit, um die Modell-Detektionsleistung während des Betriebs zu optimieren.
* Hier erhältst du tiefe Einblicke in die Qualitätskontrolle und das Produktionssystem von mechanisch bearbeiteten Antriebskomponenten bei BMW.
**Was bringst du mit?**
* Studium im Bereich Mathematik, Informatik, Data Science, Produktionstechnik, Ingenieurswissenschaften oder vergleichbare Studiengänge.
* Programmiererfahrung in Python und Libraries wie Pytorch, OpenCV oder Scikit.
* Praktische Erfahrungen in Computer Vision Projekten, z. B. Bildvorverarbeitung, Segmentierung oder Fehlerdetektion mit Deep Neural Networks (DNN).
* Erfahrung mit Containervirtualisierungs-Software, idealerweise Docker, ist von Vorteil.
* Kenntnisse in industrieller Bildverarbeitung, Qualitätskontrolle oder optischen Sensoren sind ein Plus.
* Analytisches Denkvermögen sowie Team- und Kommunikationsfähigkeit.
* Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
**Was bieten wir dir?**
* Umfassendes Mentoring & Onboarding.
* Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
* Flexible Arbeitszeiten.
* Mobilarbeit.
* Attraktive & faire Vergütung.
* Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Startdatum: ab 01.08.2025
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Bei der BMW Group ist uns Chancengleichheit ein besonderes Anliegen. Die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ist ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.