BM
BMW Group
2 Monate

Praktikant Machine Learning & Modellierung Batterieparameter(m/w/x)

Praktikum
Vollzeit
mit Homeoffice
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
München

In diesem Praktikum unterstützt du die Entwicklung innovativer Hochvoltspeicher, indem du Datenbanken aufbaust, Zellmessungen auswertest und an der Entwicklung von KI-Modellen zur Prognose von Lithium-Ionen-Zellen mitwirkst.

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Anforderungen

  • Studium der Elektrotechnik, Maschinenbau, Informationstechnik, Elektrochemie oder vergleichbar
  • Erste praktische Erfahrung in Softwareentwicklung im Bereich Batteriesysteme oder Energiespeicher
  • Erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning
  • Kenntnisse in MATLAB/Simulink, Python oder vergleichbaren Simulations- und Programmiertools
  • Grundlegendes Verständnis von Batterietechnologien und Batterieproduktion
  • Analytisches und komplexes Denkvermögen
  • Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Bachelor-Abschluss

Deine Aufgaben

  • Versuchsdatenbanken aufbauen
  • Versuchsaufbauten unterstützen
  • KI-Modelle zur Prognose von Zellparametern entwickeln
  • Zellcharakterisierungsmessungen auswerten
  • Dokumentation und Interpretation von Messungen durchführen
  • Datenbank für KI-Modelltraining aufbauen
  • Experimente und Versuchsaufbauten optimieren
  • Teamarbeit fördern und Austausch mit Fachabteilungen nutzen

Tools & Technologien

MATLAB/SimulinkPython

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Englischfortgeschritten

Deine Vorteile

Attraktive Vergütung

  • Attraktive und faire Vergütung

Mentoring & Coaching

  • Umfassendes Mentoring
  • Persönliche und fachliche Weiterentwicklung

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobilarbeit

Sonstige Vorteile

  • Apartments für Studierende
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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