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> 6 Monate

Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring(m/w/x)

Praktikum
Vollzeit
mit Homeoffice
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
80995 München, Dachauer Str. 665

Du arbeitest an der Weiterentwicklung von Machine-Learning-Modellen und optimierst bestehende Algorithmen. Außerdem visualisierst du die Ergebnisse und sorgst für die Qualitätssicherung der Modelle, während du die Resultate eigenständig dokumentierst.

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Anforderungen

  • Studium im Bereich Informatik oder Data Science
  • Programmiererfahrung mit Python
  • Grundkenntnisse in Thermodynamik von Vorteil
  • Strukturiertes, analytisches Denkvermögen
  • Verfügbarkeit von mindestens acht Wochen idealerweise
Bachelor-Abschluss

Deine Aufgaben

  • Einarbeitung in Engine Trend Monitoring
  • Themen aus verschiedenen Bereichen bearbeiten
  • Machine-Learning-Modelle in Python weiterentwickeln
  • FFD und Machine-Learning-Ergebnisse visualisieren
  • Algorithmen optimieren und performanzsteigernd arbeiten
  • Qualität der Machine-Learning-Modelle sichern
  • Ergebnisse selbständig bewerten und dokumentieren

Tools & Technologien

Python

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Deine Vorteile

Sonstige Vorteile

  • Einblicke in die Luftfahrtbranche

Startup-Atmosphäre

  • Teamspirit durch Studi-Netzwerk

Mentoring & Coaching

  • Mentoring und individuelle Betreuung

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeitmodelle

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • Kantine und Cafébar

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Sportkooperation mit EGYM Wellpass

Parkplatz & Pendelvorteile

  • Top-Anbindung durch Pendlerbus
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens MTU erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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