Praktikant Data Engineering für die Zellproduktion(m/w/x)

## Praktikant (m/w/d) Data Engineering für die Zellproduktion ###### Intern / Student, Full-time ·Kirchentellinsfurt --- ##### Deine Aufgaben * Entwicklung von Datenpipelines: Unterstützen bei der Konzeption, Entwicklung und Pflege von robusten Datenpipelines zur Erfassung, Verarbeitung und Speicherung von Daten aus verschiedenen Quellen über die gesamte Produktionslinie hinweg * Sicherstellung der Datenqualität: Implementieren und Überwachen von Datenqualitätsprüfungen, um die Genauigkeit, Vollständigkeit und Zuverlässigkeit der Daten in der gesamten Pipeline sicherzustellen * Automatisierung: Entwickeln und Betreiben von ETL-Pipelines auf Basis von IoT- und Cloud-Technologien wie AWS Glue, Amazon S3, Redshift and Amazon Lambda * Entwicklung und Pflege von Power BI- oder Grafana-Dashboards, um mit Daten einen Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen * Kollaboration: Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Ingenieur:innen, Data Scientists, Analyst:innen und IT-Fachleuten, um Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen zu liefern, die den Anforderungen entsprechen * Dokumentation: Klare und detaillierte Dokumentation der Datenpipeline-Architektur, Prozesse und best Practices * Die Position ist vor Ort in Kirchentellinsfurt ##### Dein Profil * Laufendes Masterstudium im Bereich Informatik oder vergleichbare Studienrichtung * Gute Programmierkenntnisse in Python * Gute Kenntnisse in der Entwicklung von Dashboards auf der Grundlage von Power BI oder Grafana * Kenntnisse über Datenmodellierung, ETL-Prozesse und bewährte Verfahren der Datenverwaltung * Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und Liebe zum Detail * Ausgeprägte Kommunikations- und Teamwork-Fähigkeiten * Vertrautheit mit AWS (AWS Glue, AWS Athena, AWS Lake Formation) sowie Verständnis von Data-Warehousing-Konzepten und Erfahrung mit Datenbanken (z. B. SQL, NoSQL) sind wünschenswert * Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse ##### Your mission * Data Pipeline Development: Assist in the design, development, and maintenance of robust data pipelines to collect, process, and store data from various sources across the production line * Data Quality Assurance: Implement and monitor data quality checks to ensure the accuracy, completeness, and reliability of data throughout the pipeline * Automation: Develop and operate ETL pipelines based on IoT and cloud technologies such as AWS Glue, Amazon S3, Redshift and Amazon Lambda * Develop and maintain Power BI, or Grafana dashboards to add value to the business with data * Collaboration: Collaborate with cross-functional teams, including engineers, data scientists, analysts, and IT professionals, to understand data requirements and deliver solutions that meet business needs * Documentation: Maintain clear and detailed documentation of data pipeline architecture, processes, and best practices * Position is on site in Kirchentellinsfurt ##### Your profile * Enrolled in a Master's program in Computer Science, Information Technology, or a related field * Strong programming skills in Python * Strong dashboard development skills based on Power BI or Grafana * Knowledge of data modelling, ETL processes, and data governance best practices * Excellent problem-solving skills and attention to detail * Strong communication and teamwork abilities * Good to have: 1. Familiarity with AWS (AWS Glue, AWS Athena, AWS Lake Formation) 2. Understanding of data warehousing concepts and experience with databases (e.g., SQL, NoSQL). * Fluent German and English language skills