IN
Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)7 Tage
Postdoc(m/w/x)
Befristeter Vertrag
Vollzeit/Teilzeit
mit Homeoffice
Berufserfahren
AI/ML Job
Keine Angabe
Garmisch-Partenkirchen
Nejo KI-Zusammenfassung
In dieser Position arbeitest du an innovativen KI-Methoden zur 3D-Rekonstruktion atmosphärischer Bedingungen. Dein Alltag umfasst die Entwicklung von Modellen und die enge Zusammenarbeit mit internationalen Projektpartnern, um präzisere Vorhersagen für Niederschlag und Sonneneinstrahlung zu ermöglichen.
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Anforderungen
- •Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium mit Promotion im Bereich Künstliche Intelligenz oder Maschinelles Lernen
- •Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und dem Training tiefer neuronaler Netze, idealerweise mit PyTorch
- •Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und Machine-Learning-Workflows
- •Grundkenntnisse in Meteorologie und Fernerkundung
- •Englisch in Wort und Schrift
Doktor / Ph.D.
ODER
Bachelor-Abschluss
Berufserfahrung
ca. 1 – 4 Jahre
Deine Aufgaben
- •Konzeption und initiale Einrichtung des 3D-Repräsentationsmodells
- •Entwicklung einer encoderbasierten Datensynchronisation
- •Durchführung eines diffusionsbasierten probabilistischen Samplings
- •Koordination der gemeinsamen Modellentwicklung mit Projektpartnern
- •Zusammenfassung, Präsentation und Veröffentlichung der Projektergebnisse
Tools & Technologien
PyTorch
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeitmodelle
- •Gleitzeit
- •Homeoffice
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU) erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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