Universität Münster
PhD Student Machine Learning(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeit
Junior
Keine Angabe
Münster
UN
Universität Münster15 Tage
PhD Student / Medical Informatician(m/w/x)
Vollzeit
Data Science
Keine Angabe
Münster, Schlossplatz 2
Nejo KI-Zusammenfassung
In this role, you will engage in groundbreaking research while contributing to the development of the Fertility Data and Collaboration Hub. Your work will focus on ensuring data security and compliance within a collaborative and interdisciplinary environment.
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Anforderungen
- •Master’s degree in Computer Science, Medical Informatics, Business Informatics, or related discipline
- •Knowledge of database systems, data integration, and data warehousing
- •Programming skills, ideally in Java and/or Kotlin
- •Interest in medical information systems, medical terminologies, data modeling, and standards in medical informatics
- •Interest in data protection and IT security and their legal and technical implementation
- •Motivation for scientific work and willingness to contribute to an interdisciplinary team
- •Excellent English communication skills (spoken and written); German skills are advantageous
Master-Abschluss
Deine Aufgaben
- •Conduct research in an interdisciplinary large-scale project
- •Analyze requirements for the Fertility Data and Collaboration Hub (FeDCH)
- •Contribute to the design and implementation of the FeDCH
- •Design legal, data protection, and data security requirements for data sharing
- •Participate in the Integrated Research Training Group 'Reproduction.MS PhD-Training Centre in Translational Science'
Tools & Technologien
JavaKotlin
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deutsch – Grundkenntnisse
Deine Vorteile
Moderne Technikausstattung
- •State-of-the-art computing infrastructure
Lockere Unternehmenskultur
- •Interdisciplinary and international research environment
- •Respectful and appreciative work environment
Weiterbildungsangebote
- •Structured PhD-training programme
Sonstige Zulagen
- •Extra annual payment
Betriebliche Altersvorsorge
- •Company pension plan (VBL)
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Universität Münster erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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