Huawei Research Center Germany & Austria
PhD Student in Machine Learning for Wireless Communications(m/w/x)
Vollzeit
Keine Angabe
München
HU
Huawei Research Center Germany & Austria1 Monat
PhD Student Communication Network Optimization(m/w/x)
Vollzeit
AI/ML Job
Keine Angabe
München, Riesstraße 25
Nejo KI-Zusammenfassung
As a PhD Student in Communication Network Optimization, you will engage in cutting-edge research, develop algorithms to enhance network performance, and collaborate with diverse teams on impactful projects, while sharing findings with the academic community.
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Anforderungen
- •Master’s degree in electrical engineering, informatics, telecommunications, or related field
- •In-depth experience with mathematical optimization and machine learning
- •Solid understanding of modeling and optimizing communication networks
- •Proficiency in Python and C++
- •Fluency in written and spoken English
Master-Abschluss
Deine Aufgaben
- •Conduct innovative research in communication networks
- •Develop and test algorithms for network performance improvement
- •Create control strategies for dynamic and scalable networks
- •Support standardization efforts in communication networks
- •Collaborate with multidisciplinary teams on large-scale projects
- •Publish and present research findings at conferences and in journals
- •Contribute to the generation of intellectual property
Tools & Technologien
PythonC++
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- •Healthy meals in company canteen
Weiterbildungsangebote
- •Broad range of training opportunities
- •Language courses in German and Mandarin
Lockere Unternehmenskultur
- •Diverse and welcoming environment
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Self-responsible work in a motivated team
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Huawei Research Center Germany & Austria erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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