UN
Universitätsklinikum Köln AöR7 Tage
PhD Student - Bioinformatics / Computational Biology(m/w/x)
Teilzeit
Berufserfahren
Data Science
Keine Angabe
Köln
Nejo KI-Zusammenfassung
As a PhD student in Bioinformatics and Computational Biology, you will engage in developing bioinformatic pipelines and integrating complex datasets while collaborating with global partners and sharing findings at prestigious conferences.
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Anforderungen
- •Master's degree in Bioinformatics, Computational Biology, Systems Biology, Data Science, or related field
- •Strong programming skills in R; Python and/or Bash experience desirable
- •Experience with RNA-seq data analysis; familiarity with single-cell workflows or epigenomic analyses is a strong plus
- •Knowledge of statistical modeling and data integration methods
- •Experience with HPC environments, Linux/Unix, and reproducible research practices
- •Interest in immunology, infection biology, and translational research; prior biological background advantageous
- •Independent and structured work style, enthusiasm for interdisciplinary collaboration
- •Excellent English communication skills, both spoken and written
Master-Abschluss
ODER
Pflichtschulabschluss
Berufserfahrung
ca. 1 – 4 Jahre
Deine Aufgaben
- •Develop and apply bioinformatic pipelines for bulk and single-cell transcriptomics
- •Utilize proteomics, longitudinal phenotyping, and epigenomic data
- •Integrate multi-layered datasets to analyze regulatory pathways in immunity and infection
- •Perform statistical and computational modeling to identify molecular signatures and biomarkers
- •Collaborate closely with national and international partners
- •Present data at meetings and national or international congresses
- •Publish results in high-impact journals
Tools & Technologien
RPythonBashHPC environmentsLinuxUnix
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Betriebliche Altersvorsorge
- •Company pension schemes
Sonstige Vorteile
- •Numerous support options
Weiterbildungsangebote
- •Extensive training opportunities
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Universitätsklinikum Köln AöR erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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