PhD - Effiziente Neuronale Repräsentation von Datensätzen(m/w/x)

Vollzeit

Junior

AI/ML Job

Keine Angabe

Renningen

Nejo KI-Zusammenfassung

Du entwickelst innovative Methoden zur Anpassung von Deep Generative Models und betrachtest Datensätze als strukturierte Einheiten. Gemeinsam mit Experten diskutierst du neue Ideen und hast die Möglichkeit, deine Ergebnisse in Fachzeitschriften zu veröffentlichen.

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Anforderungen

•Ausgezeichneter Abschluss in Informatik
•Fundierter Hintergrund in Deep Learning
•Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks
•Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
•Praktische Erfahrung mit Deep Generative Modeling
•Veröffentlichungen von peer-reviewten Forschungsarbeiten von Vorteil
•Gute wissenschaftliche Schreibfähigkeiten
•Begeisterung für interdisziplinäres Arbeiten
•Sehr gutes Englisch

Bachelor-Abschluss

Berufserfahrung

ca. 0 – 1 Jahr

Deine Aufgaben

•Neuartige Ansätze für Deep Generative Models entwickeln
•Datensätze als strukturierte Einheiten betrachten
•Neue Ideen mit Deep Learning-Experten diskutieren
•Ergebnisse in Fachzeitschriften und Konferenzen veröffentlichen

Tools & Technologien

TensorFlowPyTorch

Sprachen

Englisch – verhandlungssicher

Deine Vorteile

Flexibles Arbeiten

•Flexible Arbeitsmodelle

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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