Accso - Accelerated Solutions GmbH
AIOps Engineer(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Berufserfahren
Keine Angabe
Darmstadt
CO
COMPREDICT2 Monate
MLOps Engineer(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Berufserfahren
Keine Angabe
64283 Darmstadt
Nejo KI-Zusammenfassung
As an MLOps Engineer, you will design and optimize pipelines for machine learning models, ensuring their smooth transition from development to production. This role involves collaborating with teams, monitoring model performance, and sharing best practices to enhance efficiency.
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Anforderungen
- •Proficiency in modern DevOps practices and microservice architecture
- •Expertise in Kubernetes and containerization technologies
- •Hands-on experience with KubeFlow, Kserve, or equivalent
- •Experience in ML Experimentation and registry platforms such as W&B or MLFLow
- •Understanding of time series modeling and its data requirements
- •Familiarity with ML/NN frameworks
- •Familiarity with AWS or other cloud service providers
- •Strong collaboration skills with cross-functional teams
- •Clear and concise verbal and written communication
- •Fluency in written and spoken English; German is a plus
Keine Angabe
Berufserfahrung
2–5 Jahre
Deine Aufgaben
- •Design and maintain scalable pipelines for deploying machine learning models in-cloud or in-vehicle
- •Ensure secure integration of models into production environments with minimal latency
- •Implement monitoring systems to track model performance and flag issues
- •Develop methods to evaluate and compare the performance of different models
- •Automate processes for validating model accuracy and consistency in production
- •Collaborate with data scientists, developers, and stakeholders to understand their needs
- •Communicate technical processes and outcomes to technical and non-technical audiences
- •Create comprehensive documentation for processes, pipelines, and workflows
- •Provide training and guidance on MLOps best practices
Tools & Technologien
KubernetesKubeFlowKserveW&BMLFLowAWS
Sprachen
Deutsch – Grundkenntnisse
Englisch – verhandlungssicher
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens COMPREDICT erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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