TO
TotalEnergies Gas & Power Ltd
2 Monate

ML & Quantitative development intern(m/w/x)

Praktikum
Vollzeit
Green Job
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Genf

In this internship, you will gain hands-on experience by assisting in the development of machine learning tools for energy trading, while also contributing to innovative projects aimed at achieving carbon neutrality by 2050.

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Anforderungen

  • Master's degree in Computer Science, Data Science, Mathematics, Physics, or related field
  • Strong interest in machine learning, data science, software engineering, and energy trading
  • Solid understanding of data science/machine learning principles and familiarity with software development, or strong software development skills with working knowledge of data science and machine learning concepts
  • Proficiency in Python and familiarity with ML libraries
  • Eagerness to learn and innovate, with proactive problem-solving approach
  • Fluency in English or French, with advanced command of English required
Laufendes Studium

Deine Aufgaben

  • Assist in developing Auto-ML time-series forecasting libraries
  • Contribute to data science and machine learning innovations
  • Participate in software engineering challenges
  • Engage in code reviews and testing processes
  • Build and test new modules for existing ML libraries
  • Design algorithms for hedging and risk management
  • Conduct research on optimal KPIs for forecasting performance
  • Develop drift detection mechanisms for data monitoring

Tools & Technologien

Python

Sprachen

Englischverhandlungssicher

FranzösischGrundkenntnisse

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens TotalEnergies Gas & Power Ltd erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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