BL
Black Forest Labs
> 6 Monate

Member of Technical Staff - Data Engineering(m/w/x)

Vollzeit
Berufserfahren
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Freiburg im Breisgau

As a Data Engineer, you will focus on building scalable infrastructure and managing data transfers. You will also implement advanced ML models and ensure high-quality datasets for training generative models.

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Anforderungen

  • Proficiency in Python
  • Familiarity with cloud computing platforms (AWS, GCP, or Azure)
  • Experience with image and video processing libraries (e.g., OpenCV, FFmpeg)
  • Ability to optimize and parallelize data processing workflows
  • Familiarity with data annotation and captioning processes
  • Knowledge of machine learning techniques for data cleaning
  • Interest in developing large-scale data acquisition systems
  • Experience with natural language processing for image/video captioning
  • Experience with data deduplication techniques at scale
  • Experience with big data processing frameworks (e.g., Apache Spark, Hadoop)
  • Understanding of ethical considerations in data collection
Keine Angabe

Berufserfahrung

ca. 1 – 4 Jahre

Deine Aufgaben

  • Develop and maintain scalable infrastructure for image and video data acquisition
  • Manage and coordinate data transfers from licensing partners
  • Implement and deploy ML models for data cleaning and processing
  • Create tools to visualize and cluster data effectively
  • Optimize data processing workflows for billion-scale datasets
  • Ensure data quality, diversity, and proper annotation for training
  • Transform user preferences into trainable data formats
  • Collaborate in the model development loop to update data as needed

Tools & Technologien

PythonAWSGCPAzureOpenCVFFmpegApache SparkHadoop

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Black Forest Labs erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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