Masterthesis: Selbstoptimierende Regelkreise in dezentralen Energiezentralen(m/w/x)

Werkstudent

Vollzeit

Keine Angabe

Tübingen

Nejo KI-Zusammenfassung

In deiner Masterthesis entwickelst du ein Verfahren, das Regelkreisen ermöglicht, sich kontinuierlich an veränderte Umgebungsbedingungen anzupassen. Dabei kombinierst du theoretische Analysen mit praktischen Umsetzungen.

Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!

Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.

Anforderungen

•Studium der Automatisierungstechnik, Mechatronik oder verwandte Fächer
•Freude an Mathematik, Analytik und Prozessverständnis
•Gute Studiennoten und hohe Motivation
•Mindestens 4-6 Monate Zeit für die Abschlussarbeit

Bachelor-Abschluss

Deine Aufgaben

•In die Arbeitsweise von Energiezentralen einarbeiten
•Langzeit-Messdaten zum Verhalten von Regelstrecken analysieren
•Adaptive Regler recherchieren
•Adaptive Regler mit Matlab/Simulink modellieren
•Regelungen auf einem Target auf Basis von Codesys umsetzen

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens AVAT Automation GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

Ähnliche Jobs direkt in deine Inbox?