Fraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis: Scalable Methods for Quantum Error Characterization and Mitigation(m/w/x)
Vollzeit
Keine Angabe
Freiburg im Breisgau
FR
Fraunhofer-Gesellschaft2 Monate
Masterthesis: Scalable Methods for Quantum Error Characterization and Mitigation(m/w/x)
Werkstudent
Vollzeit/Teilzeit
Keine Angabe
Freiburg im Breisgau
Nejo KI-Zusammenfassung
In this role, you will focus on enhancing quantum computing capabilities by characterizing errors and developing mitigation strategies. Your work will involve transforming quantum circuits, implementing error protocols, and testing solutions on IBM quantum systems.
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Anforderungen
- •Enrolled Master's student in physics, computer science, or comparable programme
- •Knowledge of quantum mechanics and quantum information theory
- •Good language skills in German and English
- •Enjoyment of theoretical work
- •Ability to work in a team, openness, and motivation for independent and goal-oriented work
Laufendes Studium
Deine Aufgaben
- •Transform quantum circuits using randomized compiling
- •Develop flexible methods for measuring sparse Pauli-Lindblad channels
- •Construct sparse Pauli-Lindblad error models
- •Implement a probabilistic error cancellation protocol
- •Test methods on actual IBM quantum computers
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Flexibles Arbeiten
- •Flexible working hours
Sonstige Vorteile
- •Personal support
Weiterbildungsangebote
- •Broad education in quantum science
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Attractive topics with publication prospects
- •Diverse and exciting tasks
Ergonomischer Arbeitsplatz
- •Space for independent work
Lockere Unternehmenskultur
- •Team-oriented corporate culture
Parkplatz & Pendelvorteile
- •Free parking garage
- •E-charging stations
- •Bus stop at the institute
Firmenfahrrad
- •Bike rental system
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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