Master's Thesis: "Modeling PV Feed-In with Energy Management in the Transmission Grid"(m/w/x)

Werkstudent

Vollzeit

mit Homeoffice

Green Job

Keine Angabe

Freiburg im Breisgau

Nejo KI-Zusammenfassung

In this role, you will engage in data analysis and model development, focusing on PV feed-in and energy management. Your work will contribute to optimizing renewable energy integration into the transmission grid, with opportunities to present findings and thesis.

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Anforderungen

•Enrollment in master's program in engineering, natural sciences, or related field
•Strong interest in mathematical modeling and data analysis
•Effective collaboration with project partners and thesis supervisors
•Knowledge of renewable energy and power grids (advantageous)
•Value in contributing to team and achieving goals collaboratively
•Ability to plan and complete tasks independently and to a high standard
•Strong analytical skills
•Proficiency in scientific programming in Python
•Experience with databases and geographic information systems (GIS) (ideally)

Master-Abschluss

ODER

Laufendes Studium

Deine Aufgaben

•Analyze various datasets on plant master data
•Implement PV self-consumption estimation and upscaling with additional datasets
•Compare and validate your approach against existing upscaling results
•Document your results and present findings in meetings
•Write your thesis and present it internally and externally

Tools & Technologien

Pythondatabasesgeographic information systems (GIS)

Sprachen

Englisch – verhandlungssicher

Deine Vorteile

Flexibles Arbeiten

•Flexible working hours
•Work from home opportunities

Sonstige Vorteile

•Exclusive insight into research
•Teamwork experience
•Equal opportunities

Abwechslungsreiche Aufgaben

•Combination of experimental work and theory

Mentoring & Coaching

•Supervision by scientists

Team Events & Ausflüge

•After-work events

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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