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Fraunhofer-Gesellschaft
9 Tage

Master's Thesis Data Science & Statistics - Clustering of High-Dimensional Data(m/w/x)

Werkstudent
Vollzeit
mit Homeoffice
Data Science
Keine Angabe
Hannover, Dortmund

In this master's thesis role, you will dive into the VICT3R project, focusing on developing innovative clustering methods for complex data sets. Your work will help uncover hidden patterns and enhance data analysis methodologies, making a real impact in the field.

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Anforderungen

  • Enrollment in a master's program in statistics, data science, or a related field
  • Strong interest in biological research questions
  • Good skills in common programming languages such as R
  • Ability to communicate in English and ideally also in German, both written and spoken
Laufendes Studium

Deine Aufgaben

  • Join the In silico Toxicology department as a master's student
  • Develop and apply clustering approaches for high-dimensional mixed-type data
  • Identify latent structures and patterns in complex data sets
  • Characterize heterogeneous groups of observations using data-driven methods
  • Apply methodologically adapted multivariate approaches for clustering
  • Contribute to statistical evaluation of data analyses within the VICT3R project
  • Support further methodological development of data analysis techniques

Tools & Technologien

R

Sprachen

Englischverhandlungssicher

DeutschGrundkenntnisse

Deine Vorteile

Flexibles Arbeiten

  • Flexible working hours
  • Mobile working

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • Discounted lunch

Mitarbeiterrabatte

  • Corporate benefits
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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