Bayer
Master's Thesis(m/w/x)
Praktikum
Vollzeit
Keine Angabe
Leverkusen
BA
BayerGestern
Master's Thesis - Hybrid modeling for chromatography(m/w/x)
Praktikum
Vollzeit
ab 2.214 / Monat
Leverkusen
Nejo KI-Zusammenfassung
In this role, you will bridge the gap between physics and AI by developing hybrid models while building a professional network within the company's research and development community.
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Anforderungen
- •Enrolled master’s student in mathematics, physics, computational engineering science, or comparable field
- •Knowledge of numerical methods for partial differential equations and optimization algorithms
- •Good knowledge of Julia, C/C++, or Python
- •Familiarity with Deep Learning or frameworks like Lux/Flux, JAX, PyTorch, or TensorFlow
- •Optional experience in Git and Linux
- •Flexibility and structured, independent work style
- •Enjoyment of analyzing complex interrelationships and challenging questions
- •Fluent written and spoken English
- •Thesis supervision by a university
Laufendes Studium
Deine Aufgaben
- •Develop hybrid models combining differential equations and neural networks
- •Implement numerical algorithms for differential equations and optimization
- •Test numerical algorithms for differential equations and optimization
- •Build a professional network within the R&D community
- •Prepare publications and presentations of your findings
- •Document your research and development work
Tools & Technologien
JuliaC/C++PythonLux/FluxJAXPyTorchTensorFlowGitLinux
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Flexibles Arbeiten
- •Flexible work arrangements
Weiterbildungsangebote
- •Professional development
- •LinkedIn Learning access
- •Language learning platform
Mitarbeiterrabatte
- •Corporate Benefits program
Lockere Unternehmenskultur
- •Inclusive work environment
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bayer erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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