Masterarbeit - Künstliche Intelligenz für die Prognose von Erneuerbare Energie Systeme(m/w/x)

Ort: Kassel Datum: 10.06.2025 # Masterarbeit - Künstliche Intelligenz für die Prognose von Erneuerbare Energie Systeme Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro. Das Fraunhofer IEE in Kassel forscht in den Bereichen Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik mit den Schwerpunkten: Energieinformatik, Energiemeteorologie und Geoinformationssysteme, Energiewirtschaft und Systemdesign, Energieverfahrenstechnik und -speicher, Netzplanung und Netzbetrieb, Netzstabilität und Stromrichtertechnik sowie thermische Energietechnik. Rund 450 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Angestellte, Studentinnen und Studenten entwickeln Lösungen für die Energiewende und erwirtschaften rund 40 Mio. Euro Erträge pro Jahr. **Du möchtest die Umsetzung der Energiewende mitgestalten und an der Schnittstelle von Wissenschaft und Wirtschaft arbeiten?** Dann werde Teil des KonSEnz-Teams und arbeite an der Entwicklung innovativer, selbstlernender Prognosesysteme für smarte Energiemärkte. Hierbei wirst du an der Integration von Microservices in eine skalierbare Architektur mitwirken, die kontinuierliches Lernen und Anpassungen an reale Veränderungen ermöglicht. Du trägst zur Prognose von Erzeugung und Leistungsflüssen bei, um Lösungen zu entwickeln, die die Effizienz und Flexibilität in der Netzbetrieb und Energievermarktung fördern. Dabei hast du die Chance, direkt an der Umsetzung der Energiewende mitzuwirken und innovative Ansätze für die Zukunft der Energieversorgung zu gestalten. **Was Du bei uns tust** Entwicklung und Evaluation von Künstlichen Intelligenz Modellen im Rahmen einer Masterarbeit zum Themenkomplex „Kontinuierlich selbstlernende Vorhersagemodelle“ mit den folgenden Schwerpunkten: * Entwurf und Entwicklung Verfahren zur Drifterkennung in selbstlernenden KI-Modellen * Evaluierung anhand realer Datensätze aus Photovoltaikanlagen und Transformatoren * Analyse und Interpretation von Modellergebnissen zur Verbesserung der Prognosegenauigkeit * Implementierung in bestehende Softwarearchitekturen **Was Du mitbringst** * Aktuell eingeschrieben in einem Masterstudium der Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Gute Kenntnisse der Programmiersprache Python * Solide Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Energietechnik * Erfahrung in gängigen Deep Learning und Datenanalyse Frameworks (z. B.PyTorch, Numpy, Pandas, sklearn etc.) * Selbständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise * Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse **Was Du erwarten kannst** * Einblick in anwendungsorientierte Forschung der Energiebranche mit direkter Relevanz für Industrie und Gesellschaft * Zugang zu Expertennetzwerken in der Energiewirtschaft und Forschung * Verpflichtung zur Charta der Vielfalt – Wir fördern aktiv Vielfalt und Inklusion in allen Bereichen * Option auf eine Weiterbeschäftigung (z. B. als wissenschaftliche Hilfskraft oder für eine Promotion) * Flexible und individuelle Anpassung der Arbeitszeit an Vorlesungs- und Klausurzeiten sowie die Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office oder im modernen Institutsgebäude mit New Work Konzept in zentraler Lage Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Im Rahmen der Masterarbeit besteht außerdem die Möglichkeit als wissenschaftliche Hilfskraft, mit einem dir passenden Stundenumfang (40 bis 80 Stunden) tätig zu sein. Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet, wobei wir eine längerfristige Zusammenarbeit anstreben. Ausnahmen für eine kürzere Laufzeit sind grundlegende betriebliche Gründe, der persönliche Wunsch des Studierenden oder das Ende des Studiums. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte. Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.