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Masterarbeit im Bereich Quantum Machine Learning(m/w/x)

Fraunhofer-Gesellschaft
München

Im Rahmen deiner Masterarbeit analysierst du fehlerresistente Quantenroutinen und passt sie an die neueste Hardware an, um die Effizienz beim Training großer ML-Modelle zu verbessern.

Anforderungen

  • •Erfahrung in Python
  • •Erfahrung mit Maschinellem Lernen und Quantenalgorithmen
  • •Vorkenntnisse in Linux und Git
  • •Geeignet für M.Sc. QST oder ähnliche Studiengänge

Deine Aufgaben

  • •Nützlichkeit fehlerresistenter Quantenroutinen untersuchen
  • •Routinen an nächste Generation Hardware anpassen

Deine Vorteile

Freundliche Atmosphäre
Hybrider Arbeitsstil
Austausch mit dynamischem Team
Innovative Aufgabenbereiche
Praktischer Studienansatz

Original Beschreibung

Ort: München Datum: 03.06.2025 # Masterarbeit im Bereich Quantum Machine Learning Das **Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS** ist auf angewandte Forschung in zukunftsweisenden Bereichen wie Künstliche Intelligenz, kognitive Systeme und intelligente Softwarearchitekturen für autonome Systeme spezialisiert. Unser Schwerpunkt liegt auf sicherheitskritischen Anwendungen in den Bereichen Automatisierung, Mobilität und Gesundheit. Wir entwickeln zuverlässige Softwaretechnologien, die den Menschen zugutekommen. Beispielsweise führen wir umfassende Sicherheitsanalysen und Validierungen von Wahrnehmungsalgorithmen in der Automobilindustrie durch. Auf diese Weise legen wir das Fundament für eine vertrauenswürdige digitale Zukunft. **Was Du bei uns tust** Quantencomputing ist eine aufstrebende Technologie mit potenziell erheblichen Auswirkungen auf zahlreiche industrielle Bereiche. Am Fraunhofer IKS engagieren wir uns in einer Vielzahl von Projekten, die darauf abzielen, robuste und zuverlässige Anwendungen des Quantencomputings zu entwickeln. Unser Fachwissen umfasst verschiedene Aspekte des Quantencomputings, von Quantenchemie über Optimierung bis hin zu Themen des maschinellen Lernens (ML). Wir bieten interessierten Studierenden die Möglichkeit, an dieser innovativen Forschung im Rahmen einer Masterarbeit zum Thema “Quantum-assisted training algorithms for sparse machine learning models” teilzunehmen. In diesem Projekt untersuchen wir die Nützlichkeit fehlerresistenter Quantenroutinen, wie z.B. HHL, zur Beschleunigung des Trainings großer ML-Modelle und passen diese an die Hardware der nächsten Generation an. **Was Du mitbringst** * Erfahrung mit Programmierung in Python * Erfahrung mit Maschinellem Lernen sowie Quantenalgorithmen (Qiskit oder Pennylane) * Vorkenntnisse in Linux OS und Git * Insbesondere geeignet für M.Sc. QST, M.Sc. Informatik, M.Sc. Physik oder ähnliche Studiengänge. **Was Du erwarten kannst** * Nette Betreuer\*innen, freundliche Atmosphäre, hybrider Arbeitsstil * Austausch mit einem dynamischen Team in innovativen Aufgabenbereichen * Praktischer Ansatz für Dein Studium. Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte. Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. Zusätzliche Fragen werden gerne von **PD Dr. habil. Jeanette Miriam Lorenz**, tel.: +49 89 547088-334 beantwortet. **Stellensegment:** Developer, Linux, Web Design, Training, Learning, Creative, Technology, Education, Human Resources
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