GE
Gerresheimer21 Tage
Masterarbeit im Bereich Entwicklung eines KI-basierten Analysemodells zur Kostenoptimierung und algorithmischer Entscheidungsunterstützung im Global Category Management(m/w/x)
Praktikum
Vollzeit
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Wackersdorf
Nejo KI-Zusammenfassung
In dieser Masterarbeit entwickelst du ein KI-basiertes Analysemodell, das Angebote automatisiert ausliest und relevante Daten für die Kostenoptimierung speichert. Dein Alltag umfasst die Programmierung der KI, die Analyse von Anforderungen und die Integration der Lösung in den Einkaufsprozess.
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Anforderungen
- •Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
- •Kenntnisse in KI-Methoden, Machine Learning und Datenbankentwicklung
- •Erfahrung in der Programmierung (z. B. Python, SQL)
- •Interesse an der Digitalisierung von Einkaufsprozessen und Automatisierung
Bachelor-Abschluss
Deine Aufgaben
- •KI-basiertes Analysemodell zur Kostenoptimierung entwickeln
- •Komplexe Angebote im PDF-Format automatisiert auslesen
- •Relevante Daten extrahieren und in einer Datenbank speichern
- •Lösung in den bestehenden Einkaufsprozess integrieren
- •Bestehende Ergebnisse und Anforderungen analysieren
- •Vorschlag für geeignete Methoden zum Anlernen der KI erarbeiten
- •KI gemäß der ausgewählten Methode programmieren
- •Datenbank aufbauen und relevante Schnittstellen implementieren
- •Tests durchführen und Ergebnisse validieren
- •Lösung im bestehenden Einkaufsprozess einführen
Tools & Technologien
PythonSQL
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Gerresheimer erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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