Masterarbeit im Bereich der Supply Chain Management
Überblick
KI-Zusammenfassung
Analyse und Konzeption der Digitalisierung der SCM-Prozesse sowie Integration von KI in SAP. Du übernimmst die Verantwortung für die Entwicklung von Konzepten zur vollständigen Digitalisierung aller SCM-Prozesse.
Erforderliche Skills
Ausbildung
Tools & Technologien
Sprachen
Deine Aufgaben
- Ist-Analyse der SCM-Prozesse
- Recherche digitaler Werkzeuge
- Entwicklung KI-gestützter Entscheidungsfindung
- Erstellung Prototyps für KI-Integration
- Bericht mit Handlungsempfehlungen
Benefits
Spannendes Arbeitsfeld
Nettes Umfeld
Tiefe Einblicke
Attraktive Vergütung
Vergünstigtes Fitnessangebot
Kostenloses Obst, Kaffee & Tee
Moderne Kantine
Hybrides Arbeiten
Parkplätze
Öffentliche Erreichbarkeit
Bikeleasing
Mitarbeiterrabatte
Betriebsärztliche Betreuung
Unternehmen
3554 MSD AH Danube Biotech GmbH
MSD AH Danube Biotech GmbH ist ein führendes Pharmaunternehmen in der Veterinärmedizin, mit Fokus auf Tiergesundheit und Innovation. Das Unternehmen investiert in dynamische, umfangreiche Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten.
Unternehmenskultur
Globales Team, kollegiales Umfeld, Verantwortungsbewusstsein, kontinuierliche Verbesserung.
Nachhaltigkeit & ESG
Investition in Forschung, moderne Lieferkette, globale Präsenz, Nachhaltigkeit.
Diversity & Inclusion
Vertrauenswürdiger Arbeitgeber, attraktive Karrieremöglichkeiten, vielfältige Funktionen.
Originale Stellenbeschreibung
Masterarbeit im Bereich der Supply Chain Management – Digitalisierung & KI-Integration (m/w/d)
Location: AUT - Lower Austria - Krems An Der Donau | Type: Full time | Remote: Hybrid
Masterarbeit im Bereich der Supply Chain Management – Digitalisierung & KI-Integration (m/w/d)
Thema der Masterarbeit:
„Untersuchung und Konzeption einer vollständigen Digitalisierung der SCM-Prozesse sowie Integration von Künstlicher Intelligenz in SAP am Standort Krems“
Ziele der Arbeit:
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Analyse des aktuellen Digitalisierungsgrades in unserer Supply Chain
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Entwicklung von Konzepten zur vollständigen Digitalisierung aller SCM-Prozesse
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Untersuchung der Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz zur Optimierung der SCM-Prozesse
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Vorbereitung zur Integration von KI-Methoden und Tools in das bestehende SAP-System zur Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung
Ihre Aufgaben:
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Detaillierte Ist-Analyse unserer bestehenden SCM-Prozesse und Identifikation von Digitalisierungspotenzialen
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Recherche und Auswahl geeigneter digitaler (interner) Werkzeuge und Technologien zur Prozessautomatisierung
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Entwicklung eines Konzepts zur KI-gestützten Entscheidungsfindung in der SCM
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Erarbeitung eines Prototyps für die Integration von KI in SAP
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Erstellen eines Berichts mit Handlungsempfehlungen und einer Roadmap zur Umsetzung
Für diese Tätigkeit bringen Sie folgende Voraussetzungen mit:
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Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Logistik/Supply Chain Management, Data Science oder einer vergleichbaren Studienrichtung
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Kenntnisse in Supply Chain Management und Prozessoptimierung von Vorteil
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Erfahrung mit SAP und Interesse an der Integration neuer Technologien
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Grundkenntnisse in Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, idealerweise praktische Erfahrung mit Python, R oder ähnlichen Programmiersprachen
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Analytisches Denkvermögen, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise und Interesse an innovativen Lösungen
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Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten Ihnen:
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Spannendes und abwechslungsreiches Arbeitsfeld in einem modernen, international agierenden Unternehmen
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Sie werden in einem netten und kollegialen Umfeld arbeiten
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Sie bekommen tiefe Einblicke in die Firmenstruktur
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Sie bekommen eine attraktive Vergütung
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Vergünstigtes Fitnessangebot
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Obst, Kaffee & Tee kostenlos
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Moderne Unternehmenskantine mit großzügigem Firmenzuschuss
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Hybrides Arbeiten möglich
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Parkplätze für Mitarbeiter, Öffentliche Erreichbarkeit (Anrufsammeltaxi) & Bikeleasing
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Vielfältige Mitarbeiterrabatte und Vergünstigungen und vieles mehr!
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Betriebsärztliche Betreuung und Impfangebot
Das kollektivvertragliche Mindestgehalt beträgt EUR 1.574,78brutto/Monat.