Während deiner Masterarbeit arbeitest du an der Erweiterung eines Datensatzes für Schaltpläne und entwickelst Methoden zur Datenerfassung. Deine Analysen mit Data-Science-Methoden beinhalten auch die Optimierung von Deep-Learning-Modellen und deren Performance-Vergleich.
Anforderungen
- •Masterstudium in Computer Science oder vergleichbar
- •sehr gute Python-Kenntnisse
- •Erfahrung im Bereich Deep Learning
- •Kenntnisse zu elektrischen Schaltungen von Vorteil
- •motivierte und selbstständige Arbeitsweise
- •Begeisterung für AI-Themen
- •gutes Deutsch oder Englisch
Deine Aufgaben
- •Datensatz mit Schaltplänen erweitern
- •Prozess für Datenerfassung und Labeling entwickeln
- •Datensatz mit Data-Science-Methoden analysieren
- •Elektrische Bauelemente mit Deep-Learning-Modellen erkennen
- •Generalisierungsfähigkeit des Modells bewerten
- •Modell optimieren durch Hyperparametertuning
- •Data Augmentation durchführen
- •Performance des Deep-Learning-Modells vergleichen
Original Beschreibung
## Stellenbeschreibung
Unsere Abteilung entwickelt Schaltungen für Steuergeräte im Bereich des automatisierten Fahrens. Der Großteil der aktuellen Entwicklungsschritte muss manuell ausgeführt werden. Ziel der Masterarbeit ist es, AI-basierte Ansätze zur Automatisierung dieser Schritte zu erforschen, um die Effizienz und Geschwindigkeit der Entwicklung zu steigern.
* Während deiner Masterarbeit erweiterst du einen vorhandenen Datensatz von Schaltplänen durch die Entwicklung eines semi-automatisierten Prozesses für die Datenerfassung und das Labeling.
* Du analysierst den Datensatz mit fortgeschrittenen Data-Science Methoden und erkennst elektrische Bauelemente mittels Deep-Learning Modellen wie z.B. YOLO.
* Darüber hinaus bewertest du die Generalisierungsfähigkeit des Modells auf verschiedenen Datensätzen und optimierst das Modell durch z.B. Hyperparametertuning und Data Augmentation.
* Nicht zuletzt vergleichst du die Performance des Deep-Learning-Modells mit Large Language Models wie GPT oder Gemini sowie klassischen regelbasierten Algorithmen.
## Qualifikationen
* **Ausbildung:** Masterstudium im Bereich Computer Science, Informatik, Elektrotechnik, Robotik, Kybernetik, Physik oder vergleichbar
* **Erfahrungen und Know-how:** sehr gute Python-Kenntnisse; Erfahrung im Bereich Deep Learning (z.B. mit YOLO oder gängigen Libraries); Kenntnisse zu elektrischen Schaltungen vorteilhaft
* **Persönlichkeit und Arbeitsweise:** du arbeitestmotiviert und selbstständig
* **Begeisterung:** für die Erforschung und Umsetzung aktueller AI-Themen
* **Sprachen:** gutes Deutsch oder Englisch
## Zusätzliche Informationen
**Beginn:** nach Absprache
**Dauer:** 6 Monate
Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist deine Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, deine Prüfungsordnung sowie ggf. deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
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Simon Nau (Fachabteilung)
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