Masterarbeit Gebäudeerkennung und -klassifikation in Luftbildern mit Vision Transformers(m/w/x)

Praktikum

Teilzeit

mit Homeoffice

Keine Angabe

Kassel

Nejo KI-Zusammenfassung

In dieser Masterarbeit arbeitest du an der Entwicklung hochauflösender digitaler Stadtmodelle, indem du Bildklassifikation und Deep Learning einsetzt, um die Energiewende aktiv mitzugestalten und innovative Lösungen zu entwickeln.

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Anforderungen

•Studium der Natur- oder Ingenieurwissenschaften und Informatik
•Erfahrung oder Interesse an Fernerkundung, Bildverarbeitung oder KI-Methoden
•Gute Python Kenntnisse
•Kenntnisse in SQL und PyTorch sind von Vorteil
•Begeisterung für nachhaltige Stadtentwicklung und datengetriebene Planung
•Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise mit Interesse an praxisnaher Forschung

Bachelor-Abschluss

Deine Aufgaben

•Literaturrecherche zu Bildklassifikation von Luftbildern durchführen
•Methoden des Few-Shot Learning recherchieren
•Kuratierten Datensatz für das Training und die Evaluation von Deep-Learning-Modellen aufbauen und aufbereiten
•Deep-Learning-Modelle trainieren, optimieren und bewerten
•Ergebnisse in den Urban Twin integrieren zur semantischen Anreicherung und funktionalen Gebäudezuordnung in digitalen Stadtmodellen

Tools & Technologien

PythonSQLPyTorch

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Deine Vorteile

Abwechslungsreiche Aufgaben

•Einblick in anwendungsorientierte Forschung

Karriere- und Weiterentwicklung

•Zugang zu Expertennetzwerken

Gemeinnützige Ausrichtung

•Verpflichtung zur Charta der Vielfalt

Sonstige Vorteile

•Option auf Weiterbeschäftigung

Flexibles Arbeiten

•Flexible Arbeitszeitgestaltung
•Home-Office Möglichkeit

Modernes Büro

•Modernes Institutsgebäude

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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