Masterarbeit: Computer Vision-basierte automatisierte Fragmentierungserkennung für Laserlithotripsie-Tests(m/w/x)

In dieser Masterarbeit entwickelst du ein innovatives optisches Bildgebungssystem zur automatisierten Erkennung von Steinfragmentierungen. Dein Alltag umfasst die Gestaltung des optischen Aufbaus, die Implementierung von Algorithmen und das Verfassen der Masterarbeit, die die Ergebnisse und Erkenntnisse dokumentiert.

Anforderungen

• •Eingeschriebener Student in Ingenieurwesen, Informatik oder vergleichbar mit Schwerpunkt Bildgebung/Bildverarbeitung
• •Fundierte und routinierte Kenntnisse in Computer-Vision und Python
• •Technisches Verständnis für Algorithmen in Bildverarbeitung und Kameraansteuerung
• •Erste Kenntnisse für die Auslegung eines optischen Systems
• •Erste Erfahrungen in Machine-Vision und Deep Learning
• •Sehr gute Laborfähigkeiten, Problemlösungs- und Hands-on-Mentalität, selbstständiges Arbeiten, qualitätsorientierter und gewissenhafter Arbeitsstil
• •Hohes Maß an teamorientierter Arbeit, Kreativität und Kommunikationsfähigkeit sowie Eigeninitiative
• •Komplexe Sachverhalte anschaulich vermitteln
• •Fähigkeit technische Zusammenhänge zu beurteilen und zu bewerten
• •Interesse an medizinischen Applikationsaufbauten
• •Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
• •Wünschenswert wären Erfahrungen mit Python-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Keras oder Bereitschaft zur Einarbeitung