Dein Alltag dreht sich um die Analyse geeigneter Plätze für Feuerwehr-Drehleitern. Du entwickelst Methoden, modellierst Szenarien und visualisierst die Ergebnisse in einer interaktiven 3D-Anwendung.
Anforderungen
- •Studium in Informatik oder verwandten Bereichen
- •Interesse an räumlicher Analyse und Webtechnologien
- •Erfahrung mit Geodaten oder 3D-Modellen
- •Grundkenntnisse in Frontend-Entwicklung mit JavaScript/React
- •Kenntnisse im wissenschaftlichen Arbeiten
Deine Aufgaben
- •3DCityDB einrichten und CityGML-Daten importieren
- •Methodik zur Standortanalyse entwickeln
- •Szenarien mit Geodaten modellieren und analysieren
- •Ergebnisse in 3D-Webanwendung visualisieren
- •Ergebnisse für Dokumentation und Anwendung erfassen
Deine Vorteile
Flexibles Arbeiten
Kreatives Team
Abwechslungsreiche Aufgaben
Anwendungsorientierte Forschung
Zukunftsweisende Projekte
Original Beschreibung
Masterand\*in / Praktikant\*in (all genders) – 3D-Analyse zur Platzierung von Feuerwehr-Drehleitern mit CityGML-Daten bei Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS | softgarden
Die Abteilung **»Risiko- und Standortanalysen«** beschäftigt sich mit datenbasierten Lösungen für Unternehmen und Behörden für mehr zivile Sicherheit, resilientere Supply Chains und wirtschaftlichere wie nachhaltigere Standortentscheidungen. Feuerwehren müssen im Einsatzfall schnell und effizient agieren – insbesondere in urbanen Gebieten mit dichter Bebauung. Drehleitern sind dabei ein zentrales Hilfsmittel zur Personenrettung und Brandbekämpfung. Ihre Positionierung erfordert jedoch eine genaue Analyse der Gebäudehöhen, Infahrtsmöglichkeiten und Sichtbeziehungen. Ziel der Arbeit ist die Entwicklung eines Systems zur automatisierten Platzierung von Feuerwehr-Drehleitern in einer 3D-Stadtmodellumgebung (CityGML), um Einsatzszenarien zu simulieren und optimale Stellplätze zu identifizieren.
* **Einrichtung und Datenimport**: Du richtest eine 3DCityDB ein und importierst CityGML-Daten (LoD2 oder LoD3)
* **Standortanalyse und Kriterien**: Du entwickelst eine Methodik zur Analyse geeigneter Drehleiterstandorte unter Berücksichtigung von Sichtlinien, Gebäudehöhen und Anfahrtswegen
* **Szenarioanalyse und Ergebnisbewertung**: Du modellierst und analysierst die Szenarien mit Geodaten und evaluierst die Ergebnisse
* **3D-Visualisierung**: Du visualisierst die Ergebnisse interaktiv in einer 3D-Webanwendung mit Resium (Cesium.js + React)
* **Ergebnisdokumentation und Anwendung**: Du erfasst die Ergebnisse und bereitest sie für die wissenschaftliche Dokumentation und Anwendung auf
* Du **studierst** Informatik, Geoinformatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einen verwandten Studiengang
* Du hast **Interesse** an räumlicher Analyse, 3D-Daten und Webtechnologien
* Du bringst **idealerweise Erfahrung** mit Geodaten, 3D-Modellen oder CityGML mit
* Du besitzt **Grundkenntnisse** in Frontend-Entwicklung mit JavaScript/React
* Du verfügst über **Kenntnisse** im wissenschaftlichen Arbeiten sowie in der Dokumentation von Forschungsergebnissen
* **Gestalte Deinen Zeitplan**: Profitiere von flexiblen Arbeitszeiten, die sich perfekt mit Deinem Studium vereinbaren lassen
* **Werde Teil eines kreativen Teams**: Erlebe eine offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre, in der Deine Ideen wertgeschätzt werden
* **Vielfalt, die begeistert**: Freue Dich auf abwechslungsreiche Aufgaben, die Dich inspirieren und herausfordern
* **Gestalte die Zukunft aktiv mit**: Beteilige Dich an anwendungsorientierter Forschung und setze Deine theoretischen Kenntnisse in die Praxis um
* **Innovationen, die begeistern**: Arbeite an spannenden und zukunftsweisenden Projekten mit, die einen echten Unterschied machen
Dein Startdatum und Deine wöchentliche Arbeitszeit werden wir individuell mit Dir absprechen (für ein Praktikum mindestens drei Monate). Die Arbeitstage kannst Du flexibel festlegen. Nach Deinem Studium gibt es am Institut attraktive Einstiegsmöglichkeiten in Voll- oder Teilzeit.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.