Master Thesis: Site-Specific SNR Distribution Estimation Using Gaussian Mixture Models(m/w/x)

Vollzeit

AI/ML Job

Data Science

Keine Angabe

Garching bei München

Nejo KI-Zusammenfassung

As a Master Thesis student, you will explore innovative wireless communication solutions by modeling environments, analyzing signal data, and validating research in real-world settings, ultimately enhancing network configurations in industrial spaces.

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Anforderungen

•Enrollment in a master's program in Electrical Engineering, Informatics, or related field
•Proficiency in Blender or similar software for 3D model design and experience with Sionna or USRPs
•Strong analytical and mathematical skills, particularly in optimization and machine learning methods
•Solid programming skills in Python and C++
•Self-initiative and ability to work independently
•Excellent English skills, both written and spoken, with strong scientific writing capabilities

Laufendes Studium

Deine Aufgaben

•Create a detailed 3D model of the laboratory environment using Blender or similar software
•Incorporate dielectric properties of objects to simulate wireless signal behavior
•Use the Sionna ray-tracing tool to compute the channel impulse response (CIR) from the 3D model
•Estimate power delay and phase delay profiles from the CIR data
•Analyze CIR data using Gaussian Mixture Models (GMM) to approximate SNR distribution
•Set up a simulation grid to calculate CIR for all transmitter-receiver pairs
•Derive block error rates (BLER) using a physical abstraction model from Sionna
•Validate findings on real test beds using Universal Software Radio Peripheral (USRP) devices
•Confirm accuracy of power delay profile and SNR distribution under various testing scenarios

Tools & Technologien

BlenderSionnaUSRPsPythonC++

Sprachen

Englisch – verhandlungssicher

Deine Vorteile

Abwechslungsreiche Aufgaben

•Exciting research and development projects
•Diverse opportunities to contribute ideas

Mentoring & Coaching

•Individual supervision and support

Moderne Technikausstattung

•Access to latest technologies

Karriere- und Weiterentwicklung

•Excellent career opportunities

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Siemens AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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