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Master Thesis Optimizing Multi-Flow Congestion Control for COTS 5G Devices via Machine Learning(m/w/x)

Bosch Group
Renningen

You will explore advanced congestion control methods and develop intelligent connectivity solutions using machine learning, with a focus on optimizing performance and quality of service in 5G environments.

Anforderungen

  • •Master's degree in Computer Science
  • •Good knowledge of Python and Linux
  • •Basic understanding of communication and networking
  • •Experience in machine learning preferred
  • •Communicative and structured person
  • •Professional in English

Deine Aufgaben

  • •Study congestion control mechanisms for time-critical applications.
  • •Identify metrics for QoS-aware connectivity control.
  • •Optimize multi-application devices using COTS 5G equipment.
  • •Design and implement intelligent connectivity control mechanisms.
  • •Utilize machine learning to maximize network efficiency.
  • •Ensure consistent QoS across diverse traffic types.
  • •Compare developed approach against a selected baseline.
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