MASTER THESIS “MIXED-INTEGER OPTIMIZATION FOR MODEL PREDICTIVE CONTROL ALGORITHMS”(m/w/x)

Praktikum

Teilzeit

ab 603 / Monat

Wien

Nejo KI-Zusammenfassung

In this master thesis role, you will dive into literature reviews and develop algorithms for optimal control problems. Your work will involve practical testing of solutions through simulations while collaborating with experts across various scientific fields.

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Anforderungen

•Ongoing master's studies in automation & control, technical mathematics, technical informatics, or comparable technical field
•Excellent knowledge in optimization
•Excellent knowledge of Matlab and Python
•Excellent technical understanding and analytical capabilities
•Enjoyment of application-oriented questions of industry
•High level of commitment and team spirit
•Good knowledge of German and/or English in word and writing

Laufendes Studium

Deine Aufgaben

•Conduct a comprehensive literature review of known solution methods and available solvers
•Define an optimal control problem using an existing state-space model of the processing line
•Choose or develop an algorithm for solving the defined control problem
•Evaluate the algorithm based on reasonable performance metrics
•Test the solution algorithm through closed-loop simulations of an MPC tracking control strategy for strip temperature
•Implement the testing using Matlab
•Engage in scientific work training and discussions with interdisciplinary experts in mathematics, informatics, physics, control, and mechanical engineering

Tools & Technologien

MatlabPython

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Englisch – verhandlungssicher

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens AIT Austrian Institute of Technology erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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