Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Enhanced Reflective Pulse Oximetry Using Hardware and Machine Learning(m/w/x)
Vollzeit
Keine Angabe
München
FR
Fraunhofer-Gesellschaft22 Tage
Master Thesis: Enhanced Reflective Pulse Oximetry Using Hardware and Machine Learning(m/w/x)
Praktikum
Vollzeit
AI/ML Job
Keine Angabe
München
Nejo KI-Zusammenfassung
In this role, you will engage in research and development to enhance reflective pulse oximetry. Your responsibilities include identifying key factors that affect signal quality, developing innovative hardware, and utilizing machine learning algorithms to assess PPG signals.
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Anforderungen
- •University or college degree in electrical engineering, information technology, computer science, or comparable field
- •Good knowledge of electronic hardware design and Python
- •Ability to work independently
Bachelor-Abschluss
Deine Aufgaben
- •Identify factors influencing signal quality of reflective pulse oximeters
- •Develop electronic hardware with various analog front end arrangements
- •Integrate light-emitting diodes and photodetectors
- •Record data sets for arrangement comparison
- •Select algorithms to evaluate PPG signal quality using machine learning in Python
Tools & Technologien
Python
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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