CA
CARIAD SE
8 Tage

Master Thesis - Edge AI for Real-Time Scenario Detection in Autonomous Driving(m/w/x)

Befristeter Vertrag
Teilzeit
mit Homeoffice
ab 14 / Stunde
Ingolstadt

In dieser Masterarbeit entwickelst du innovative Lernmodelle, die es Fahrzeugen ermöglichen, seltene Fahrszenarien in Echtzeit zu erkennen. Du portierst bestehende Methoden in moderne C++-Implementierungen und führst Benchmarking-Studien durch, um die Effizienz der Lösungen zu evaluieren.

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Anforderungen

  • Laufendes Studium im Bereich Informatik, Robotik, Software Engineering, Physik, Mathematik oder vergleichbar
  • Sehr gute C++-Kenntnisse
  • Gute Python-Kenntnisse
  • Grundlegendes Verständnis von ML-Konzepten
  • Freude am Lösen von Low-Level-Integrationsproblemen
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Gute Deutschkenntnisse von Vorteil
  • Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise
  • Teamfähigkeit in einem agilen Umfeld
Laufendes Studium

Deine Aufgaben

  • Seltene Fahrszenarien autonom erkennen ermöglichen
  • Unüberwachte Lernmodelle prototypisch entwickeln
  • Bestehende Offline-Methoden in C++ portieren
  • Effiziente Implementierungen für eingebettete Fahrzeugsysteme anpassen
  • Algorithmen an aktuelle Sensor-Setups modernisieren
  • Vergleichsstudien zwischen Offline- und Online-Modellen durchführen
  • Trade-offs zwischen Genauigkeit und Rechenaufwand quantifizieren

Tools & Technologien

C++Python

Sprachen

Englischverhandlungssicher

DeutschGrundkenntnisse

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