CA
CARIAD SE
8 Tage

Master Thesis - Edge AI for Real-Time Scenario Detection in Autonomous Driving(m/w/x)

Teilzeit
mit Homeoffice
AI/ML Job
Data Science
ab 14 / Stunde
Ingolstadt

In this role, you will focus on developing real-time AI models to help vehicles autonomously recognize rare driving scenarios. You will also modernize existing algorithms and evaluate their performance against traditional methods.

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Anforderungen

  • Enrolled student in Computer Science, Robotics, Software Engineering, Physics, Mathematics, or comparable field
  • C++ skills and proficient knowledge of Python
  • Basic understanding of ML concepts (unsupervised learning, anomaly detection)
  • Engineer at heart with problem-solving skills for low-level integration challenges
  • Fluency in English; good knowledge of German is beneficial
  • Structured, independent, and capable of working in an agile team environment
Laufendes Studium

Deine Aufgaben

  • Prototype online unsupervised learning models for real-time scenario detection
  • Port offline Python methodologies to efficient C++ implementations for in-vehicle use
  • Adapt legacy algorithms to current sensor stacks and modern perception outputs
  • Conduct comparative studies between offline models and lightweight online implementations

Tools & Technologien

C++Python

Sprachen

Englischverhandlungssicher

DeutschGrundkenntnisse

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