Master thesis - Deep learning-based zero-shot image segmentation(m/w/x)

Praktikum

Vollzeit

AI/ML Job

Data Science

Keine Angabe

Freiburg im Breisgau

Nejo KI-Zusammenfassung

In this master's thesis role, you will dive into cutting-edge research on deep learning for image segmentation, focusing on detecting damage in concrete structures while exploring innovative zero-shot learning techniques.

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Anforderungen

•Responsibility and team orientation
•Reliability and consistency in task completion
•Contribution of ideas and fostering a positive work environment
•Master's level study in computer science, embedded systems engineering, or related field
•Analytical thinking and independent problem-solving
•Background in software engineering or deep learning
•Strong Python programming skills
•Comprehensive knowledge of deep learning frameworks, such as PyTorch or TensorFlow
•Knowledge of computer vision
•Knowledge of natural language processing (NLP) is an advantage
•Proficiency in Microsoft Office
•Proficiency in English at minimum B2 level, both written and spoken
•Knowledge of German is an advantage

Laufendes Studium

Deine Aufgaben

•Research the current state of the art in deep learning models
•Implement, train, and test deep learning model architectures
•Develop damage segmentation approaches for concrete infrastructure images using zero-shot models

Tools & Technologien

PythonPyTorchTensorFlowMicrosoft Office

Sprachen

Englisch – verhandlungssicher

Deutsch – Grundkenntnisse

Deine Vorteile

Familienfreundlichkeit

•Work-life balance

Flexibles Arbeiten

•Flexible work schedules

Mentoring & Coaching

•Support from experts

Karriere- und Weiterentwicklung

•Individual career planning

Modernes Büro

•Modern working environment

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

•Canteen with daily fresh food

Parkplatz & Pendelvorteile

•Monitored car and bicycle parking

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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