Master thesis-AI-Driven Project Risk Prediction & Optimization using Historical "LL" Data(m/w/x)

Teilzeit

Berufserfahren

AI/ML Job

Data Science

Keine Angabe

Premstätten

Nejo KI-Zusammenfassung

In this master thesis role, you will leverage historical data to predict project risks and delays while identifying opportunities for process improvement. Your work will involve transforming unstructured insights into actionable intelligence, ultimately enhancing decision-making and governance.

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Anforderungen

•Enrolled Master's student in Data Science, Computer Science, AI/ML, Industrial Engineering, or similar
•Structured, analytical mindset
•Understanding of project management principles
•Solid coding skills in Python
•Interest or experience in NLP/text mining
•Skilled in Microsoft Office, familiarity with SharePoint, Jira/Confluence, Power BI, or AI-enabled productivity tools
•Excellent English skills, German is a plus
•Strong interest in business process management, digitalization, and IT tools
•Strong interpersonal skills and a solution-oriented approach

Laufendes Studium

Berufserfahrung

ca. 1 – 4 Jahre

Deine Aufgaben

•Develop a data-driven approach to predict project risks and delays
•Uncover process improvement opportunities using historical project information
•Transform unstructured Lessons Learned data into structured insights
•Automate project status tracking with historical data
•Convert Lessons Learned repositories into predictive intelligence
•Build explainable machine learning models for risk and delay prediction
•Create an AI-based status and risk prediction engine
•Develop a Lessons Learned analytics module with themes and insights
•Design a visualization dashboard with risk themes and improvement recommendations

Tools & Technologien

PythonMicrosoft OfficeSharePointJiraConfluencePower BI

Sprachen

Englisch – verhandlungssicher

Deutsch – Grundkenntnisse

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens ams OSRAM GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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