SI
Siemens AG
7 Stunden

Mandatory Internship – Code Models: Synthetic Data Generation & RL Post-Training(m/w/x)

Praktikum
Vollzeit
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
München

In this internship, you will dive into the world of AI by researching code models and synthetic data generation. Your work will involve designing data pipelines, developing reinforcement learning methods, and collaborating with experts to enhance machine learning solutions.

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Anforderungen

  • Enrollment in Bachelor’s or Master’s degree program in Computer Science, Electrical Engineering, Information Technology, Data Science, Mathematics, or related field
  • Strong Python programming skills; knowledge of C++ or Java is a plus
  • Solid understanding of machine learning and deep learning concepts
  • Familiarity with LLM frameworks such as Hugging Face
  • Strong interest in reinforcement learning and synthetic data generation
  • Strong analytical and problem-solving skills
  • Capability of working independently and collaboratively in a team environment
Laufendes Studium

Deine Aufgaben

  • Conduct research on code models
  • Focus on synthetic data generation
  • Explore reinforcement learning post-training
  • Design and implement data generation pipelines
  • Utilize synthetic data for training purposes
  • Develop advanced RL methods for optimization
  • Evaluate RL methods for code models
  • Collaborate with data and AI scientists
  • Drive innovative solutions in machine learning
  • Document findings and share with the team

Tools & Technologien

PythonC++JavaHugging Face

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Deine Vorteile

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • Exciting insights into various business areas
  • Challenging and practical project tasks
  • Opportunity to contribute to ongoing projects

Mentoring & Coaching

  • Individual support and mentoring
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Siemens AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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