BMW Group
Intern Radar Data Generation Using Video Data and GenAI(m/w/x)
Praktikum
Vollzeit
Keine Angabe
München
SI
Siemens AG2 Tage
Mandatory Internship – Code Models: Synthetic Data Generation & RL Post-Training(m/w/x)
Praktikum
Vollzeit
AI/ML Job
Keine Angabe
München
Nejo KI-Zusammenfassung
You will drive AI innovation by researching code models and building data pipelines. Your day-to-day involves developing advanced RL methods and collaborating with scientists to optimize machine learning solutions.
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Anforderungen
- •Enrollment in relevant Bachelor's or Master's degree
- •Strong Python programming skills
- •Knowledge of C++ or Java (plus)
- •Solid understanding of machine learning concepts
- •Familiarity with LLM frameworks like Hugging Face
- •Interest in reinforcement learning and synthetic data
- •Strong analytical and problem-solving skills
- •Independent and collaborative working capability
- •Proficiency in English
Laufendes Studium
Deine Aufgaben
- •Research code models for synthetic data generation
- •Study RL post-training to enhance model performance
- •Design pipelines for efficient synthetic data generation
- •Implement data pipelines for training purposes
- •Develop advanced RL methods for code model optimization
- •Evaluate RL methods tailored for post-training
- •Collaborate with data and AI scientists
- •Document findings and share knowledge with the team
Tools & Technologien
PythonC++JavaHugging Face
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Exciting business insights
- •Challenging project tasks
Mentoring & Coaching
- •Individual mentoring
Sinnstiftende Arbeit
- •Active project contribution
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Siemens AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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