Snap Inc
Machine Learning Engineer, Infrastructure(m/w/x)
Vollzeit
Berufserfahren
Keine Angabe
Wien
SN
Snap Inc2 Monate
Machine Learning Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeit
Berufserfahren
AI/ML Job
Keine Angabe
Wien
Nejo KI-Zusammenfassung
As a Machine Learning Platform Engineer, you will be at the forefront of developing innovative ML technologies for Spectacles, collaborating with teams worldwide to build scalable solutions and optimize workflows in a dynamic environment.
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Anforderungen
- •Excellent software design, development and debugging skills in ML systems
- •Proven track record of developing highly available systems dealing with large amounts of data
- •Working knowledge of ML fundamentals
- •Strong communications and interpersonal skills
- •Genuine passion for learning new things and helping colleagues improve
- •Ability to travel as needed
- •Bachelors’ degree in a technical field or equivalent experience
- •4+ years of relevant industry experience
- •Experience with Python, C++ or equivalent
- •Experience with machine learning platforms and infrastructure
- •Experience building large scale production machine learning systems or data pipelines
- •Experience with Docker, Kubernetes, Istio/Envoy, NoSQL solutions, Memcache/Redis, Google/AWS services
- •Experience with Tensorflow, PyTorch, or related deep learning frameworks
- •Experienced in MLOps: managing production machine learning lifecycle
- •Familiarity with Metaflow, Airflow, Kubeflow or similar workflow orchestration framework
Bachelor-Abschluss
Berufserfahrung
4 Jahre
Deine Aufgaben
- •Support the development of machine learning technologies for Spectacles
- •Collaborate with global teams in machine learning and computer vision
- •Own the ML platform for training, evaluation, and deployment of ML models
- •Build scalable data and training pipelines
- •Deliver scalable, reproducible end-to-end ML workflows
- •Develop optimization and release toolchain for automated testing and validation
- •Implement CI/CD processes for machine learning
- •Advocate for best practices in scalability and cost management
- •Work with cross-functional engineering and research teams
Tools & Technologien
PythonC++DockerKubernetesIstio/EnvoyNoSQL solutionsMemcache/RedisGoogle/AWS servicesTensorflowPyTorchMetaflowAirflowKubeflow
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Großzügige Elternzeit
- •Paid parental leave
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Comprehensive medical coverage
Mentale Gesundheitsförderung
- •Emotional and mental health support
Attraktive Vergütung
- •Compensation packages
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Snap Inc erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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