Dein Alltag dreht sich um die Umsetzung von Datenaufbereitungsprozessen und die Verbesserung technologischer Lösungen. Gemeinsam mit deinem Team sorgst du für den Betrieb der Infrastruktur und integrierst Modelle in Anwendungen.
Anforderungen
- •Hochschulabsolvent oder berufserfahrener Mitarbeiter
- •tiefe Kenntnisse in Softwareentwicklung mit Python
- •nachgewiesene Erfahrung mit Large Language Models
- •Kenntnisse in Retrieval-Augmented-Generation-Systemen
- •zielgerichtete Prompting von LLMs
- •idealerweise solide Kenntnisse von Softwaredesign
- •Praxiserfahrung mit Unittests und Datapipelines
- •Freude an der Zusammenarbeit im agilen Team
- •Sehr gute Deutschkenntnisse (C1)
Deine Aufgaben
- •Explorative Prozesse zur Datenaufbereitung umsetzen
- •Technologische Stacks und Lösungen verbessern
- •Model Serving & Monitoring aufbauen und pflegen
- •Integration der Modelle in fachliche Anwendungen unterstützen
- •Betrieb der übergreifenden Infrastruktur sicherstellen
- •ML-Ops Tätigkeiten durchführen
- •Neue Anwendungsfelder für KI-basierte Lösungen identifizieren
Deine Vorteile
Wettbewerbsfähige Vergütung
Arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge
Freundliches Arbeitsumfeld
Offene Unternehmenskultur
Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
Individuell anpassbare Arbeitszeiten
Onboarding durch erfahrene Paten
Weiterbildungsangebote
Online-Sportkurse
Möglichkeit zum Jobrad-Leasing
Original Beschreibung
Als der Experte für die Entwicklung innovativer IT-Lösungen auf dem Sektor der Gesetzlichen Unfallversicherung stehen wir ganz weit oben, mit dem was wir machen: Wir bringen unsere Kunden auf die Überholspur in puncto digitalem Wandel und stärken so ihre Innovationskraft.
Wie wir das machen? Ganz einfach! Mit beispielloser Fullservice-IT für mehr als 10.000 Anwender deutschlandweit und mit einem Team von mehr als 650 Beschäftigten. Für diese Aufgaben suchen wir dich als
# Machine Learning Engineer (m/w/d)
Standort: Hannover - Tiergartenstraße, München - Landsberger Straße | Einstiegslevel: Berufserfahrene
Als Machine Learning Engineer (m/w/d) entwickelst du mit deinem Team produktive Pipelines zur Transformation von Daten und dem Training von Machine-Learning-Modellen für unsere große Branchenlösung für die gesetzliche Unfallversicherung.
**Dein Aufgabengebiet:**
* Zusammen mit dem Team setzt du explorative Prozesse zur Datenaufbereitung und Modellerstellung in produktionsfähige Automatismen um.
* In Eigeninitiative verbesserst du technologische Stacks und Lösungen.
* Du sorgst zusammen mit den Data Scientisten im Team für den Aufbau und die Pflege von Model Serving & Monitoring.
* Du unterstützt die Integration der Modelle in die fachlichen Anwendungen unserer Branchenlösung.
* Du bist für den Betrieb der übergreifenden Infrastruktur verantwortlich und führst ML-Ops Tätigkeiten durch.
* Als Machine Learning Engineer hilfst du neue Anwendungsfelder für KI-basierte Lösungen zu identifizieren und zu erproben.
**Dein Profil:**
* Wir freuen uns auf Dich als Hochschulabsolvent oder berufserfahrenen Mitarbeiter mit einschlägigen Kenntnissen als Machine Learning Engineer.
* Du hast tiefe Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python, sowie dem Betrieb von Anwendungen in Kubernetes, Docker und Kubeflow (ML-Ops).
* Du verfügst über nachgewiesene Erfahrung in der Nutzung und dem stabilen Betrieb von Large Language Models (LLMs) in KI-Services.
* Du besitzt Kenntnisse in der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen (RAG).
* Du beherrschst das zielgerichtete Prompting von LLMs und das Entwickeln sowie Optimieren robuste Prompt-Strategien für unterschiedliche Anwendungsszenarien.
* Idealerweise hast Du solide Kenntnisse von Softwaredesign und Architektur.
* Du verfügst über Praxiserfahrung sowohl von Unittests, Datapipelines und im Machine Learning-Umfeld mit Kubeflow.
* Du hast Freude an der Zusammenarbeit im agilen Entwicklungsteam in einem attraktiven Arbeitsumfeld sowie an der Weiterbildung im Bereich neuer Technologien.
* Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) runden dein Profil ab.
**Wir bieten dir:**
* **Attraktive Vergütung:** Eine wettbewerbsfähige Vergütung, ergänzt durch eine arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge, bei der wir 2-4 % deines Bruttogehalts beisteuern.
* **Motiviertes Team & Offene Unternehmenskultur:** Ein freundliches Arbeitsumfeld, das von Zusammenarbeit lebt und eine offene Kultur, die neue Ideen willkommen heißt und Innovationen begrüßt.
* **Flexible Arbeitsgestaltung:** Die Möglichkeit, mobil zu arbeiten sowie deine Arbeitszeiten deinen individuellen Bedürfnissen anzupassen.
* **Umfassendes Onboarding:** Ein Onboarding durch erfahrene Paten (m/w/d), damit du zu den Aufgaben und unsere Kultur schnell Zugang findest.
* **Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten:** Weiterbildungsangebote, darunter unser Talent Management Programm und spezielle Führungskräftetrainings.
* **Gesundheitsförderung:** Online-Sportkurse und die Möglichkeit, ein Jobrad zu leasen – für deine Gesundheit und Mobilität.
**BG-Phoenics. IT aus einer Hand.**
Bei der BG-Phoenics schätzen wir Vielfalt und Inklusion und freuen uns über alle Bewerbungen. Personen mit Schwerbehinderung oder Gleichstellung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Bitte gib uns in deiner Bewerbung einen entsprechenden Hinweis.
Wir sind gespannt auf deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit Angaben zur Gehaltsvorstellung und zum möglichen Eintrittstermin.