Machine Learning Engineer(m/w/x)

Wir bei Vivecti gestalten die Digitalisierung des Gesundheitswesens. Mit unseren Plattformen vernetzen wir Krankenhäuser, Lieferanten und Partner – und heben Effizienz, Qualität und Transparenz auf ein neues Level. Künstliche Intelligenz spielt dabei eine zentrale Rolle – ob bei der Klassifikation von Millionen Artikeln, der Optimierung von Einkaufsprozessen oder der Automatisierung medizinischer Abrechnung. Um unsere AI-first-Vision Realität werden zu lassen, suchen wir einen erfahrenen **Machine Learning Engineer (m/w/d)**, der sowohl unternehmensweite ML-Services entwickelt als auch an konkreten Produkt-Use-Cases mitarbeitet – intern wie extern. * ML-Systeme bauen & betreiben: Du entwickelst robuste, skalierbare ML-Systeme für Klassifikation, NLP, Forecasting und andere Aufgaben entlang der Healthcare-Wertschöpfungskette * Produktnahe Use Cases realisieren: Du arbeitest eng mit Product, Engineering und externen Partnern zusammen, um ML-Use-Cases in konkrete Produkte und Services zu überführen – z. B. GOÄ-Automatisierung, Einkaufsoptimierung, Pricing Engines * Data Pipelines & Infrastruktur: Du gestaltest unsere Data- & ML-Infrastruktur aktiv mit (u. a. Model Serving, CI/CD, Feature Stores, Monitoring) * Modellentwicklung & -evaluation: Du trainierst, evaluierst und optimierst ML-Modelle mit Fokus auf Performance, Explainability und Robustheit * AI Enablement: Du unterstützt andere Teams beim produktiven Einsatz von AI-Technologien und entwickelst wiederverwendbare Komponenten und Libraries * Innovation & Prototyping: Du bringst neue ML-Ideen ein, bewertest Machbarkeit und entwickelst Prototypen für Pilotkunden oder neue Ventures * 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Machine Learning Lösungen * Fundierte Kenntnisse in Python (z. B. scikit-learn, pandas, PyTorch oder TensorFlow) * Erfahrung mit modernen ML-Toolchains (z. B. MLflow, Weights & Biases, FastAPI, Docker/Kubernetes) * Praxis in der Entwicklung von ML-Pipelines (z. B. Airflow, Prefect) und Deployment in produktiven Umgebungen (CI/CD, APIs, Cloud) * Erfahrung im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten (z. B. Text, Tabellen, Zeitreihen, Finanzdaten, Produkt-Informationen) * Gutes Verständnis für Software-Engineering-Prinzipien, Clean Code, Testing und Versionskontrolle (Git) * Kommunikationsstärke, Pragmatismus und die Fähigkeit, technische Konzepte auch für alle Mitarbeiter verständlich zu machen * Bonus: Erfahrung im Healthcare-Bereich oder mit regulatorischen Anforderungen (z. B. MDR, HIPAA) * **Sicherheit:** Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis und einen sicheren Arbeitsplatz in einem stetig wachsenden Unternehmen aus der Gesundheitsbranche sowie ein ambitioniertes, diverses Team mit Hands-on-Mentalität * **Benefits:** Moderne Büroräume oder die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten sowie neuste Arbeitsmittel, betriebliche Altersvorsorge, Corporate Benefits etc. * **Perspektiven:** Individuell auf Dich zugeschnittene Fort- und Weiterbildungen, die Deine Fachkompetenz und persönliche Entwicklung fördern * **Unterstützung:** Ausführliche Einarbeitung –  Du wirst die einzelnen Abteilungen und die Geschäftsprozesse kennenlernen, ein Pate begleitet Dich durch den Einarbeitungsprozess * **Sport & Gesundheit:** Nutze über 4.000 Sport- und Gesundheitseinrichtungen zu vergünstigten Firmenkonditionen über unseren Partner EGYM WELLPASS oder lease ein JobRad ### Ansprechpartner Nathalie Müller Team Lead Human Resources