Du entwickelst eine interne Plattform für KI-Anwendungsfälle und automatisierst ML-Pipelines. Dabei arbeitest du eng mit Data Scientists und Solution Engineers zusammen, um die Zuverlässigkeit produktiver KI-Anwendungen sicherzustellen.
Anforderungen
- •Abgeschlossenes (Bachelor-) Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation.
- •Erste praktische Erfahrungen im Bereich MLOps.
- •Grundkenntnisse in MLOps-Praktiken.
- •Erste Erfahrung mit AWS.
- •Kenntnisse in Python und Docker.
- •Umgang mit Versionierungssystemen wie Git.
- •Wünschenswert sind Kenntnisse in AWS Bedrock.
- •Grundkenntnisse mit Large Language Models.
- •Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten.
- •Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.
- •Hohe Problemlösungsfähigkeiten.
- •Bereitschaft zur gelegentlichen Reisetätigkeit.
Deine Aufgaben
- •Interne Plattform für KI-UseCases aufbauen
- •ML-Pipelines und Agentic AI Flows automatisieren
- •Mit Data Scientists und Solution Engineers zusammenarbeiten
- •Produktive KI-UseCases überwachen und optimieren
Original Beschreibung
## JUNIOR SITE RELIABILITY ENGINEER WITH FOCUS ON AI TOPICS (m/w/d)
###### Permanent employee, Full-time ·Munich - Stuttgart - Frankfurt - Hanover
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##### Your Role
**DEINE ROLLE & VERANTWORTLICHKEITEN**
* Plattformentwicklung: Du unterstützt beim Aufbau einer internen Plattform für den Betrieb und das schnelle Prototyping von KI-UseCases.
* Automatisierung: Du automatisierst ML-Pipelines und Agentic AI Flows, um effiziente und skalierbare Prozesse zu gewährleisten.
* Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Data Scientists und Solution Engineers zusammen, um die Modellleistung und Skalierbarkeit zu optimieren.
* Überwachung: Du überwachst produktive KI-UseCases und sorgst für deren Zuverlässigkeit und Effizienz.
##### Your profile
**DEINE ERFAHRUNG IST DAS, WONACH WIR SUCHEN**
* Abgeschlossenes (Bachelor-) Studium der Informatik, Informationstechnologie, Data Science, Physik oder Mathematik, oder eine vergleichbare Qualifikation.
* Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Projekte im Bereich MLOps oder Machine Learning.
* Grundkenntnisse in MLOps-Praktiken und Verständnis von CI/CD-Prozessen.
* Erste Erfahrung mit AWS als Cloud Service Provider.
* Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Docker und Kubernetes.
* Umgang mit Versionierungssystemen wie Git.
* Wünschenswert sind Kenntnisse in AWS Bedrock und Terraform.
* Grundkenntnisse mit Large Language Models (LLMs) ist von Vorteil.
* Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Teamarbeit.
* Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.
* Hohe Problemlösungsfähigkeiten und Eigeninitiative.
* Bereitschaft zur Arbeit in einem dynamischen Umfeld sowie zur gelegentlichen Reisetätigkeit.
##### Contact Information
DAT, MUC, STR, FRA, HAJ
##### URL Slug
junior-site-reliability-engineer
##### About us
**THE USER EXPERIENCE COMPANY OF ALLIANZ**
Our purpose is to ensure that any digital interaction serves a greater purpose, reflecting both business and user needs alike. We are experts at making complex products simple and digitally accessible, delivering validated user experiences in the business of trust. Our strength is built on shared values that inspire and we are always looking for creative and passionate people who are interested in joining a great team.